Эксперт по продвинутой аналитике и моделированию кредитных рисков@ ДОМ.РФ
Что за роль
Работа связана с анализом кредитного портфеля и моделированием рисков в банковском бизнесе. В фокусе — ценообразование, проблемная задолженность и решения по одобрению заявок.
Чем вы будете заниматься
- Рассчитывать EL для процесса ценообразования.
- Анализировать проблемную задолженность, поток заявок и уровень одобрения.
- Управлять портфелем для минимизации рисков, корректировать стратегию и правила принятия решений.
- Тестировать внешние сервисы для возможного использования в скоринговых и антифрод-моделях.
- Проводить ad-hoc-анализ и готовить аналитические материалы по запросам руководства и подразделений банка.
Требования
- Высшее экономическое или техническое образование.
- Опыт в управлении кредитными рисками и понимание современных подходов к анализу кредитного портфеля.
- Владение инструментами анализа данных и построения моделей: Python, R, TensorFlow/Keras, PyTorch или scikit-learn.
- Умение интерпретировать результаты ML-моделей и интегрировать их в бизнес-процессы.
- Знание принципов Data Science и основ статистики.
Что мы предлагаем
- Удалённый формат работы в России.
- Зарплатная вилка: 350–450 тыс. рублей.
Вакансия содержит конкретные задачи по кредитному портфелю, скорингу и применению ML, а также указывает зарплатную вилку и удалённый формат. Не уточнены требования к стажу, состав команды и дополнительные условия.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области кредитного риск-менеджмента с практическим опытом применения Python и R для анализа данных и построения статистических моделей.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и приоритизируя задачи для достижения целей в условиях неопределенности.
Опыт применения библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и Keras, для разработки и тестирования моделей кредитного скоринга, с акцентом на анализ проблемной задолженности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев