О позиции
Мы ищем Deep Learning Engineer удалённо для работы в команде GigaChat, которая строит самую мощную генеративную языковую модель в мире. Ваша работа будет заключаться в разработке и улучшении LLM-фичей, которые помогут нам достичь амбициозных целей. Вы будете частью команды, которая генерирует тексты, рисует картины, пишет код на Python и даже занимается поэзией.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов глубокого обучения для генеративных моделей.
- Участие в создании новых функций и улучшении существующих в GigaChat.
- Работа с командой разработчиков для достижения высоких результатов.
- Проведение технических секций и встреч с лидами команды для получения обратной связи.
- Участие в One Day Offer, где вы сможете узнать больше о GigaChat и пройти технические испытания.
Требования
- Опыт работы в области глубокого обучения не менее 5 лет.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с генеративными моделями и архитектурами LLM.
- Способность работать в команде и делиться знаниями с коллегами.
- Желание развиваться в области AI и участвовать в создании инновационных решений.
Будет плюсом
- Опыт работы в крупных IT-компаниях.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт участия в научных публикациях или конференциях.
Что мы предлагаем
- Полная удалённая работа с гибким графиком.
- Конкурентоспособная зарплата от 400 до 600 тысяч рублей в месяц.
- Годовая премия от 4 до 6 окладов.
- Шикарное ДМС и IT-аккредитация.
- Дружелюбная команда с высокой квалификацией и опытом работы в Big Tech.
- Возможность участия в интересных проектах и развитие в области AI.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью миссии по созданию лучшего ИИ будущего!
Вакансия предлагает интересные условия и высокую зарплату, однако требует значительного опыта в области глубокого обучения. Команда выглядит сильной, но информация о компании ограничена.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев