Архитектор данных по управлению персоналом@ Block

30K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.09.2026

О позиции

Архитектор данных по управлению персоналом в компании Block будет заниматься проектированием и поддержкой надежных потоков данных, объединяющих HRIS, ATS, данные о производительности, компенсациях и вовлеченности сотрудников. Ваша задача будет заключаться в моделировании данных для аналитики и машинного обучения с акцентом на качество, происхождение, конфиденциальность и управление данными.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и поддержка надежных потоков данных, объединяющих различные источники информации.
  • Моделирование данных для аналитики и машинного обучения.
  • Создание предсказательных моделей для анализа текучести кадров, здоровья воронки найма и планирования рабочей силы.
  • Перевод вопросов о людях в строгие аналитические данные и коммуникация результатов с руководством.
  • Сотрудничество по опросам вовлеченности сотрудников от дизайна до получения практических рекомендаций.
  • Проектирование и внедрение автоматизации с использованием AI с учетом необходимых ограничений и взаимодействия с человеком.
  • Управление архитектурой системы и установка технического направления через код-ревью, документацию и наставничество.

Требования

  • Опыт работы более 8 лет в соответствующей области.
  • Доказанный опыт создания потоков данных (SQL, Python, dbt/Airflow или аналогичные инструменты, облачные хранилища данных).
  • Сильные знания в области науки о данных, включая статистику, машинное обучение и проектирование экспериментов.
  • Опыт работы с данными о людях/HR, включая вопросы конфиденциальности и этики.
  • Практический опыт работы с LLM и агентными фреймворками.
  • Сильные навыки системного мышления и проектирования.
  • Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с руководством и инженерами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с платформами аналитики людей (Workday, Visier).
  • Опыт в анализе организационных сетей или планировании рабочей силы.
  • Опыт внедрения AI в регулируемых или чувствительных к конфиденциальности средах.

Что мы предлагаем

  • Медицинская страховка.
  • Гибкий график отпусков.
  • Планы пенсионного накопления.
  • Современная поддержка планирования семьи.
  • Удаленная работа.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также опыт работы с dbt и Airflow для автоматизации ETL-процессов.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность для управления проектами и соблюдения сроков.

Опыт работы с облачными хранилищами данных и системами управления персоналом, такими как Workday и Visier, для интеграции и анализа HR-данных.

Понимание принципов работы LLM и агентных фреймворков для разработки моделей машинного обучения, фокусируясь на качестве и конфиденциальности данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Архитектор данных по управлению персоналом (Сейчас)Руководитель команды архитекторов данных (1–2 года)Директор по управлению данными (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$5.8B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythondbt
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningData Visualization
Снижающийся спрос
OLAP CubesTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных хранилищ данных
По состоянию на 2025 год, более 60% компаний в России планируют перенести свои базы данных в облачные решения, что на 25% больше по сравнению с 2023 годом.
Рост популярности LLM в аналитике данных
Использование больших языковых моделей (LLM) для анализа и обработки данных увеличилось на 50% в 2024 году, что делает их важным инструментом для архитекторов данных.

Новости HRTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев