О позиции
Архитектор данных по управлению персоналом в компании Block будет заниматься проектированием и поддержкой надежных потоков данных, объединяющих HRIS, ATS, данные о производительности, компенсациях и вовлеченности сотрудников. Ваша задача будет заключаться в моделировании данных для аналитики и машинного обучения с акцентом на качество, происхождение, конфиденциальность и управление данными.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и поддержка надежных потоков данных, объединяющих различные источники информации.
- Моделирование данных для аналитики и машинного обучения.
- Создание предсказательных моделей для анализа текучести кадров, здоровья воронки найма и планирования рабочей силы.
- Перевод вопросов о людях в строгие аналитические данные и коммуникация результатов с руководством.
- Сотрудничество по опросам вовлеченности сотрудников от дизайна до получения практических рекомендаций.
- Проектирование и внедрение автоматизации с использованием AI с учетом необходимых ограничений и взаимодействия с человеком.
- Управление архитектурой системы и установка технического направления через код-ревью, документацию и наставничество.
Требования
- Опыт работы более 8 лет в соответствующей области.
- Доказанный опыт создания потоков данных (SQL, Python, dbt/Airflow или аналогичные инструменты, облачные хранилища данных).
- Сильные знания в области науки о данных, включая статистику, машинное обучение и проектирование экспериментов.
- Опыт работы с данными о людях/HR, включая вопросы конфиденциальности и этики.
- Практический опыт работы с LLM и агентными фреймворками.
- Сильные навыки системного мышления и проектирования.
- Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с руководством и инженерами.
Будет плюсом
- Опыт работы с платформами аналитики людей (Workday, Visier).
- Опыт в анализе организационных сетей или планировании рабочей силы.
- Опыт внедрения AI в регулируемых или чувствительных к конфиденциальности средах.
Что мы предлагаем
- Медицинская страховка.
- Гибкий график отпусков.
- Планы пенсионного накопления.
- Современная поддержка планирования семьи.
- Удаленная работа.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также опыт работы с dbt и Airflow для автоматизации ETL-процессов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность для управления проектами и соблюдения сроков.
Опыт работы с облачными хранилищами данных и системами управления персоналом, такими как Workday и Visier, для интеграции и анализа HR-данных.
Понимание принципов работы LLM и агентных фреймворков для разработки моделей машинного обучения, фокусируясь на качестве и конфиденциальности данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HRTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев