О позиции
Компания ggsel ищет Data Engineer для работы над проектом маркетплейса цифровых товаров. Формат работы — удалённо, с полной занятостью.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка пайплайнов.
- Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
- Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
- Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
- Оптимизация хранилища и производительности ClickHouse.
- Администрирование и обеспечение отказоустойчивости систем.
Требования
- Глубокое знание ClickHouse и проектирование схем.
- Оптимизация запросов и администрирование.
- Опыт работы с Apache Airflow и dbt.
- Уверенные навыки в Python и SQL.
- Знание Docker и Git.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
- Гибкий график и фокус на результат.
- Оплата обучения, курсов и конференций.
- Возможность реально влиять на продукт и команду.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ETL и работы с ClickHouse. Условия удалённой работы и конкурентная зарплата делают её привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL, с опытом разработки ETL-процессов, включая использование dbt для трансформации данных.
Способность самостоятельно работать в удалённом формате, с высокой самоорганизацией и дисциплиной для управления проектами и сроками.
Опыт работы с системами управления данными, такими как ClickHouse и PostgreSQL, с акцентом на производительность и масштабируемость.
Знание инструментов для автоматизации рабочих процессов, таких как Airflow и Docker, с умением писать чистый и поддерживаемый код.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Digital Marketplace
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев