Data Scientist — машинное обучение и обработка естественного языка@ Gartner, Inc.

285K ₽–354K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.06.2026

О позиции

Компания Gartner, Inc. ищет опытного Data Scientist для работы над проектами в области информационных технологий. Ваша задача будет заключаться в применении методов машинного обучения и обработки естественного языка для анализа данных и создания предсказательных моделей. Вы будете работать в команде профессионалов, стремящихся к инновациям и высоким результатам.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Анализ больших объемов данных с использованием Python и других инструментов.
  • Создание и оптимизация алгоритмов обработки естественного языка.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в производственные системы.
  • Подготовка отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 4 лет.
  • Глубокие знания в области машинного обучения и статистического анализа.
  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с методами обработки естественного языка.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Знание дополнительных языков программирования (например, R, Java).
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Понимание принципов DevOps и CI/CD.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 98 000 до 133 000 долларов в год.
  • Полностью удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для опытного Data Scientist с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удаленной работы. Однако, информация о компании может быть недостаточно детализирована для некоторых кандидатов.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, что позволяет быстро разрабатывать и внедрять модели.

Способность работать в удаленном режиме, включая высокую степень самодисциплины и навыки управления временем для успешного выполнения проектов без постоянного контроля.

Опыт применения методов обработки естественного языка для работы с неструктурированными данными, что позволяет извлекать ценные инсайты из текстовой информации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist — машинное обучение и обработка естественного языка (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель группы Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningNatural Language Processing
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения машинного обучения
По данным Statista, ожидается, что к 2026 году рынок машинного обучения вырастет на 30% и достигнет $20B.
Увеличение использования NLP
Согласно отчету Gartner, более 60% компаний планируют внедрение технологий обработки естественного языка в свои продукты к 2025 году.

Новости Information Technology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев