Data Scientist — машинное обучение и обработка естественного языка@ Gartner, Inc.
О позиции
Компания Gartner, Inc. ищет опытного Data Scientist для работы над проектами в области информационных технологий. Ваша задача будет заключаться в применении методов машинного обучения и обработки естественного языка для анализа данных и создания предсказательных моделей. Вы будете работать в команде профессионалов, стремящихся к инновациям и высоким результатам.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Анализ больших объемов данных с использованием Python и других инструментов.
- Создание и оптимизация алгоритмов обработки естественного языка.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в производственные системы.
- Подготовка отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 4 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
- Опыт работы с методами обработки естественного языка.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Знание дополнительных языков программирования (например, R, Java).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
- Понимание принципов DevOps и CI/CD.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 98 000 до 133 000 долларов в год.
- Полностью удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает хорошие условия для опытного Data Scientist с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удаленной работы. Однако, информация о компании может быть недостаточно детализирована для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание методов машинного обучения, включая алгоритмы, такие как регрессия, деревья решений и нейронные сети, с опытом работы в библиотеках Python, таких как scikit-learn и TensorFlow.
Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном формате, что позволяет эффективно справляться с задачами и проектами без постоянного контроля.
Экспертные навыки в обработке естественного языка, включая опыт работы с библиотеками, такими как NLTK и SpaCy, а также способность анализировать текстовые данные для извлечения инсайтов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Information Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев