Data Scientist (Computer Vision) — внедрение AI-решений в металлургии@ Крупная металлургическая компания
О позиции
Крупная металлургическая компания ищет Data Scientist (Computer Vision) для внедрения технологий компьютерного зрения на производстве. Ваша задача будет заключаться в автоматизации контроля качества продукции и создании AI-решений для повышения эффективности производственных процессов. Эта вакансия Data Scientist удалённо предлагает возможность работать с современными технологиями и влиять на продукт.
Чем вы будете заниматься
- Развивать и сопровождать системы автоматического контроля дефектов металла.
- Строить и оптимизировать пайплайны для автоматизации производственных процессов.
- Исследовать и внедрять современные подходы в области Computer Vision.
- Применять методы машинного обучения и анализа данных для решения производственных задач.
- Взаимодействовать с технологами, производственными специалистами и владельцами продуктов для внедрения AI-решений.
Требования
- Опыт работы с Computer Vision от 1 года.
- Практический опыт в задачах детекции и сегментации изображений.
- Уверенное владение Python и основными библиотеками для ML и Data Science.
- Опыт работы с OpenCV.
- Опыт разработки и обучения моделей на PyTorch.
- Понимание классических алгоритмов компьютерного зрения.
- Знание популярных архитектур нейронных сетей и математических основ машинного обучения.
Будет преимуществом
- Опыт самостоятельной разработки моделей, архитектур или алгоритмов.
- Опыт внедрения AI-решений в промышленности или производстве.
Что мы предлагаем
- Официальное оформление в аккредитованной IT-компании.
- Возможность работать удаленно или из офиса.
- ДМС со стоматологией.
- Ежегодная индексация заработной платы.
- Годовые и квартальные бонусы.
- Бюджет на обучение, конференции и профессиональное развитие.
- Реальная возможность влиять на продукт и внедрять современные AI-технологии в промышленности.
Податься можно через форму: https://thethinksters.typeform.com/to/xe5B0gT3
Вакансия хорошая, предлагает конкурентные условия и возможность удалённой работы. Однако, есть некоторые неопределённости по зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и библиотек для компьютерного зрения, таких как OpenCV и PyTorch, с опытом разработки и внедрения AI-решений в производственных процессах.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя временем и ресурсами, что позволяет успешно решать задачи как в офисе, так и удалённо.
Опыт в автоматизации процессов контроля качества, с аналитическим мышлением и умением интерпретировать данные для оптимизации производственных показателей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Industrial Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев