Data Scientist — анализ данных и машинное обучение@ Revacancy Global
250K ₽–400K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026
250K ₽–400K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026
О позиции
Вам предстоит работать в команде, занимающейся анализом данных и машинным обучением. Мы ищем опытного Data Scientist для разработки и внедрения моделей, которые помогут улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность работы компании. Ваша работа будет связана с анализом больших объемов данных, использованием современных инструментов и технологий, таких как Python, scikit-learn, Hugging Face и LangChain.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных бизнес-задач.
- Анализ данных с использованием статистических методов и инструментов.
- Работа с большими объемами данных, их очистка и подготовка к анализу.
- Сотрудничество с другими командами для понимания бизнес-требований и разработки решений.
- Поддержка и оптимизация существующих моделей и алгоритмов.
- Документирование процессов и результатов анализа.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 2 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт работы с инструментами Python, scikit-learn, Hugging Face и LangChain.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
- Навыки работы с SQL и базами данных.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud и т.д.).
- Знание других языков программирования (например, R).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и медицинская страховка.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия имеет хорошие условия и конкурентоспособную зарплату, но требует значительного опыта и навыков. Это может ограничить количество подходящих кандидатов.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$16.3B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonScikit-learnHugging Face
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningNatural Language Processing
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Увеличение использования машинного обучения
По данным Statista, 65% компаний в Германии внедряют технологии машинного обучения в свои процессы.
Рост интереса к обработке естественного языка (NLP)
Согласно исследованию Gartner, 40% организаций планируют использовать NLP для анализа данных в 2026 году.
Новости Data Science
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Старший дизайнер — создание лендингов и промостраниц
AIRI
QA-инженер — Agile
Альянс·160K ₽–250K ₽
AQA Engineer — Python
Bell Integrator·240K ₽
Senior Business Development Manager для Web3 и Crypto
Motion Trade·350K ₽–436K ₽
Старший Java-разработчик — развитие социальных продуктов в Дзене
VK·250K ₽–350K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
Partner Field Marketing Manager — технологии и международные проекты
209K ₽–261K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Senior QA Engineer — Agile
Devquality·130K ₽–190K ₽
Специалист по голосовому ИИ — проектирование поведения голосовых агентов
АИ МОП·200K ₽–249K ₽
Технический директор — управление командами и стратегией разработки
433K ₽–539K ₽
Senior System Analyst — аналитическая поддержка ИТ-систем
Omega Solutions·210K ₽
Senior Supply Product Manager — управление продуктом в технологии
Appodeal·215K ₽–268K ₽
CMO — Marketing
iGaming Company·183K ₽–227K ₽
CMO — Marketing
EasyHunt·183K ₽–227K ₽