Data Scientist (Рекомендательные системы)

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 30.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist для работы в компании Контур, который будет заниматься разработкой и улучшением алгоритмов рекомендательных систем. Ваша роль будет заключаться в проектировании и развитии моделей рекомендаций, таких как collaborative filtering, content-based и sequential-модели. Вы будете проверять гипотезы и оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, а также рассчитывать практическую пользу решений.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы.
  • Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering, content-based, sequential-модели и их комбинации.
  • Проверять гипотезы и оценивать влияние моделей на бизнес-метрики.
  • Работать с данными, анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации.
  • Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей.
  • Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой Data Science.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
  • Глубокое понимание принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций.
  • Широкий кругозор в области рекомендательных систем и отслеживания трендов индустрии.
  • Высокая самостоятельность и опыт формулирования задач.
  • Готовность генерировать гипотезы и не доверять первому результату.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата, соответствующая уровню рынка.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в дружной команде профессионалов.

Присоединяйтесь к нашей команде как Data Scientist и помогите нам создавать лучшие рекомендательные системы!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области рекомендательных систем, однако требует значительного опыта. Условия работы выглядят привлекательными, но зарплата может быть ниже рынка для более опытных специалистов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
РусскийC1
Английский(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$15B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisCollaborative Filtering
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesNatural Language Processing
Снижающийся спрос
Traditional Statistical MethodsExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Увеличение использования рекомендательных систем
По данным исследований, более 60% компаний внедряют рекомендательные системы, чтобы улучшить пользовательский опыт и увеличить конверсии.
Рост популярности автоматизированного машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году 50% всех проектов в области машинного обучения будут использовать автоматизированные платформы для ускорения разработки.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев