О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Эта роль включает полный цикл создания ML-моделей и анализ данных для выявления связей и зависимостей. Вы будете работать над автоматизацией процессов и подведением итогов A/B тестов, что поможет находить точки роста существующих моделей.
Чем вы будете заниматься
- Создание и внедрение ML-моделей от сбора данных до вывода в Production.
- Анализ данных для нахождения взаимосвязей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов для повышения эффективности.
- Подведение итогов A/B тестов и формулирование выводов.
- Поиск точек роста для существующих моделей и их оптимизация.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и жизненного цикла модели (MLC).
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и проверки статистической значимости.
Будет плюсом
- Наличие pet проектов, демонстрирующих ваши навыки.
- Опыт работы с Airflow и MLFlow.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам.
- Поддержка в профессиональном росте и развитии.
- Дружелюбная команда и комфортная рабочая атмосфера.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с возможностью удалённой работы. Требования к кандидатам достаточно высокие, что может оттолкнуть часть соискателей.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$138B
Годовой рост
30.1%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в AI/ML
+150%
Спрос на кадры в Data Science
+40%
Средняя ЗП Специалиста Data Science
180K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasBig Data
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение автоматизации процессов
Более 60% компаний внедряют автоматизированные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, умеющих работать с инструментами AI.
Рост популярности облачных технологий
Около 55% проектов в области Data Science переходят на облачные платформы, такие как AWS и Azure, что требует от специалистов знаний в этой области.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Middle+ Fullstack разработчик (TrueSpace, SWOIS)
50K ₽–80K ₽
Менеджер по контенту (SMM)
80K ₽–100K ₽
Data Analyst (iGaming)
2K ₽–3K ₽
Интернет-маркетолог (e-commerce)
РеМо·50K ₽–60K ₽
Middle+ Fullstack разработчик (TrueSpace и SWOIS)
2K ₽–3K ₽
Дизайнер презентаций (Sales / Product)
50K ₽–80K ₽
Marketing Lead (SMM) — Ресторанный бизнес
3K ₽–3K ₽
ML-разработчик (Inference) в Yandex Cloud
Яндекс·5K ₽–8K ₽
Дизайнер продукта (ФинТех)
Магнит·60K ₽–120K ₽
Middle/Senior Python Backend Engineer (Matrix)
Calm·2K ₽–4K ₽
Full Stack Software Engineer (AI Research)
Apollo·11K ₽–23K ₽
HR менеджер (Фитнес)
Hawaii Fitboxing·130K ₽
Senior Python разработчик (Airflow / dbt)
Arenadata·10K ₽–13K ₽
YouTube-продюсер для онлайн-школы финансовой грамотности
50K ₽–80K ₽
SEO-архитектор / SEO-стратег (разовая работа)
5K ₽