О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для работы над интересными проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в полном цикле создания ML-моделей, включая сбор обучающей выборки, построение модели и её вывод в Production. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и влиять на бизнес-результаты с помощью аналитики данных.
Чем вы будете заниматься
- Полный цикл создания ML-моделей: от сбора данных до вывода модели в Production.
- Анализ данных для выявления связей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов для повышения эффективности.
- Подведение итогов A/B тестов и поиск точек роста существующих моделей.
- Применение теории вероятности и статистики для обоснования выводов.
Требования
- Техническое или математическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Понимание алгоритмов машинного обучения и их применения для получения прибыли.
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики A/B тестов и проверки статистической значимости.
- Наличие pet проектов будет плюсом.
Будет плюсом
- Опыт работы с Airflow и MLFlow.
- Знание MLC (model life cycle).
- Опыт в проведении A/B тестов.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
- Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы, но требует значительных знаний в области Data Science и ML. Конкурентная зарплата и гибкий график.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$9.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в AI/ML
+150%
Спрос на кадры в Data Science
+40%
Средняя ЗП Специалиста Data Science
180K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLPandas
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Автоматизация анализа данных
С 2023 года наблюдается рост интереса к автоматизации процессов анализа данных, что позволяет сократить время на обработку и повысить точность прогнозов. Ожидается, что 60% компаний внедрят автоматизированные решения к 2025 году.
Интеграция AI в бизнес-процессы
В 2024 году 50% российских предприятий планируют интегрировать AI в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и снижения затрат.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
AI-дизайнер (графический дизайн)
Singular Advertising·1K ₽–2K ₽
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Коммерческий ассоциат (Biotech)
Molecule·3K ₽–5K ₽
Технический рекрутер (Software Engineering) в Revolut
Revolut·3K ₽–5K ₽
UX-дизайнер (EdTech)
Happy Numbers·3K ₽–4K ₽
Web-дизайнер (UX/UI)
Vakansii Rabotao·11K ₽–28K ₽
Senior ML Engineer (Agriculture)
Luminaria·3K ₽–4K ₽
PR-менеджер (SaaS)
ALTWeb Group·2K ₽–3K ₽
SMM-специалист (iGaming)
Looptain Limited·1K ₽–5K ₽
PR-менеджер (гастрономия)
Lobanov PR·200K ₽
Коммерческий ассоциат (биотехнологии)
Molecule·3K ₽–5K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
Middle Frontend Developer (C#)
Elcomplus Inc.·2K ₽–3K ₽
Middle PHP Developer (Blockchain)
Interop Labs·4K ₽–4K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽