Data Platform Engineer — облачные технологии и обработка данных@ HumanIT

3K €–3K €/мес
Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Компания HumanIT ищет Data Platform Engineer для работы с облачными технологиями и обработкой данных. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке платформы данных, которая обеспечивает высокую доступность и производительность.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и реализация ETL-процессов с использованием Apache Airflow и других инструментов.
  • Работа с облачными платформами, такими как AWS, Azure и GCP.
  • Оптимизация производительности баз данных, включая Redshift и Snowflake.
  • Разработка и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform и Pulumi.
  • Интеграция потоков данных с помощью Kafka и других технологий.
  • Сотрудничество с командами разработки для обеспечения качественной обработки данных.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет.
  • Знание Python и SQL для работы с данными.
  • Опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Databricks и Dagster.
  • Знание принципов работы облачных технологий и архитектуры данных.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с BigQuery и другими облачными хранилищами данных.
  • Знание методов машинного обучения и аналитики данных.
  • Опыт работы с DevOps-практиками и CI/CD.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 2520 до 3360 EUR в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных с конкурентоспособной зарплатой. Однако, условия работы и требования могут быть высокими для некоторых кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание ETL-процессов и опыт работы с Apache Airflow для автоматизации обработки данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя самодисциплину и инициативу в решении сложных задач.

Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и Azure, а также знание инструментов для управления инфраструктурой, таких как Pulumi.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Platform Engineer — облачные технологии и обработка данных (Сейчас)Старший Data Platform Engineer (1–2 года)Архитектор облачных данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AirflowApacheAWS
Растущий спрос
Apache KafkaDatabricksData Lakehouse
Снижающийся спрос
HadoopTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Увеличение использования DataOps
Согласно последним исследованиям, 60% компаний внедряют DataOps для повышения эффективности обработки данных и автоматизации рабочих процессов.
Рост популярности облачных решений
В 2025 году ожидается, что 80% всех данных будут обрабатываться в облачных системах, что приведет к увеличению спроса на специалистов по облачным технологиям.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев