Data / ML Platform Engineer@ AstraTech

О позиции

HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
• Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
• Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
• Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
• Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
• Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.

Требования

• Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
• Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
• Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
• Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
• Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.
• Умение работать с чувствительными данными.

Будет плюсом

• Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
• Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
• PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
• Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.

Что мы предлагаем

• Проект, который действительно приносит пользу людям.
• Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
• Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.