О позиции
Мы ищем Data Engineer для работы в быстрорастущей команде в технологической компании, расположенной в Великобритании. Эта вакансия Data Engineer удалённо позволит вам стать первым специалистом в команде и помочь построить инфраструктуру и пайплайны данных с нуля. Вы будете иметь возможность влиять на то, как компания использует данные, и формировать архитектуру данных.
Чем вы будете заниматься
- Создание и поддержка производственных пайплайнов данных и хранилищ данных.
- Организация и структурирование данных в существующих базах данных.
- Очистка, преобразование и подготовка данных для поддержки аналитиков и отчетности.
- Обеспечение качества данных и соблюдение норм GDPR/защиты данных в Великобритании.
- Автоматизация рутинных задач и поддержка базовых рабочих процессов DataOps.
- Сотрудничество с командой данных для установления процессов и стандартов.
Требования
- Опыт работы с производственными пайплайнами данных и GCP (BigQuery или аналог).
- Знание баз данных, рабочих процессов данных и оркестрации пайплайнов.
- Способность работать самостоятельно.
- Свободное владение английским языком.
Будет плюсом
- Опыт работы с AWS/Azure, распределенными системами, очередями сообщений, CI/CD для пайплайнов данных.
Что мы предлагаем
- Динамичная среда, быстрый рост.
- Полная занятость, удалённая работа, поддержка визы для кандидатов из Великобритании.
Это ваш шанс сформировать архитектуру данных компании с нуля и оказать реальное влияние на использование данных в бизнесе.
Если вам интересна эта вакансия Data Engineer удалённо или вы знаете кого-то, кто мог бы подойти, свяжитесь с нами — напишите в личные сообщения или на email anastasia@new.hr.
Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer в быстрорастущей компании. Условия хорошие, но требуется опыт работы с GCP и производственными пайплайнами.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области проектирования и разработки пайплайнов данных с использованием GCP и BigQuery, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Способность к самоуправлению и организации своей работы в удаленном режиме, включая умение устанавливать приоритеты и соблюдать сроки выполнения задач.
Опыт в обеспечении качества данных и их трансформации, что позволяет гарантировать надежность и точность данных, используемых в аналитических процессах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев