Data Engineer (Технологии)@ Tech Company

5K $–8K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы в быстрорастущей команде в технологической компании, расположенной в Великобритании. Эта вакансия Data Engineer удалённо позволит вам стать первым специалистом в команде и помочь построить инфраструктуру и пайплайны данных с нуля. Вы будете иметь возможность влиять на то, как компания использует данные, и формировать архитектуру данных.

Чем вы будете заниматься

  • Создание и поддержка производственных пайплайнов данных и хранилищ данных.
  • Организация и структурирование данных в существующих базах данных.
  • Очистка, преобразование и подготовка данных для поддержки аналитиков и отчетности.
  • Обеспечение качества данных и соблюдение норм GDPR/защиты данных в Великобритании.
  • Автоматизация рутинных задач и поддержка базовых рабочих процессов DataOps.
  • Сотрудничество с командой данных для установления процессов и стандартов.

Требования

  • Опыт работы с производственными пайплайнами данных и GCP (BigQuery или аналог).
  • Знание баз данных, рабочих процессов данных и оркестрации пайплайнов.
  • Способность работать самостоятельно.
  • Свободное владение английским языком.

Будет плюсом

  • Опыт работы с AWS/Azure, распределенными системами, очередями сообщений, CI/CD для пайплайнов данных.

Что мы предлагаем

  • Динамичная среда, быстрый рост.
  • Полная занятость, удалённая работа, поддержка визы для кандидатов из Великобритании.

Это ваш шанс сформировать архитектуру данных компании с нуля и оказать реальное влияние на использование данных в бизнесе.

Если вам интересна эта вакансия Data Engineer удалённо или вы знаете кого-то, кто мог бы подойти, свяжитесь с нами — напишите в личные сообщения или на email anastasia@new.hr.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer в быстрорастущей компании. Условия хорошие, но требуется опыт работы с GCP и производственными пайплайнами.

Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области проектирования и разработки пайплайнов данных с использованием GCP и BigQuery, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Способность к самоуправлению и организации своей работы в удаленном режиме, включая умение устанавливать приоритеты и соблюдать сроки выполнения задач.

Опыт в обеспечении качества данных и их трансформации, что позволяет гарантировать надежность и точность данных, используемых в аналитических процессах.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Технологии) (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
48%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringGCPBigQuery
Растущий спрос
Apache KafkaDataOpsMachine Learning Integration
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceSQL Server Integration Services (SSIS)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов обработки данных
Согласно отчетам, 65% компаний в Европе внедряют автоматизацию в обработке данных для повышения эффективности.
Рост использования облачных платформ
Примерно 70% новых проектов в области Data Engineering разворачиваются на облачных платформах, таких как GCP и AWS.

Новости Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев