Data Engineer (B2B и B2C)

~1K $–5K $/мес
Опубликовано 29.03.2026

О позиции

Всем привет! Мы ищем Data Engineer для присоединения к нашей команде, которая занимается построением сквозной аналитики для маркетинга B2B и B2C. Эта вакансия Data Engineer предлагает возможность работать над единым продуктом — платформой сбора, обработки, хранения и монетизации маркетинговых данных по всему пути пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных на базе DWH.
  • Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH: схемы, производительность, интеграции.
  • Мониторить, оптимизировать и масштабировать пайплайны данных.
  • Создавать ETL/ELT-процессы на Apache Airflow, Apache NiFi и собственном ETL-продукте компании, включая NR.
  • Разрабатывать сервисы на Python (Pandas, NumPy, REST API, FastAPI).

Требования

  • Обязательно нужно владеть PySpark/Hadoop: ETL, трансформации, Spark SQL для распределённой обработки.
  • SQL (классика - оконные функции, табличные выражения, процедуры, транзакции и оптимизация).
  • Python - стандартный набор для работы с данными (Pandas/numpy), для сервисов - REST API/SQLAlchemy/FastAPI/Flask.

Будет большим плюсом

  • Aifrlow/NiFi - для оркестрации пайплайнов.
  • Bash скрипты, Git, CI/CD, контейнеризация, автоматизация релизов.
  • Протоколы, принципы NRT разработки: HTTP/REST, Kafka для стриминга.
  • Clickhouse/PostgreSQL: индексы, партиционирование, понимание работы баз под капотом.
  • Большим плюсом будет знание dbt, S3, Prometheus/Grafana/Kibana.

Что мы предлагаем

  • Аккредитованная IT-компания - для тех, у кого IT-ипотека, также есть возможность получения IT-отсрочки.
  • Ежегодная премия.
  • ДМС с первого месяца.
  • Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах.

Почему у нас классно

  • Ты видишь результат своей работы, потому что он напрямую влияет на работу маркетинга.
  • Можно хорошо прокачаться как специалист, потому что есть куча разнообразных задач - ты не будешь конвейером витрин.
  • В офисной столовой вкусно кормят и есть недорогой кофе.
  • В офисе есть спортзал, в котором не отключают горячую воду летом.

Резюме слать @KapralMark

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста. Однако, стоит отметить, что работа в офисе может быть ограничением для некоторых кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$6.5B
Годовой рост
20.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PySparkHadoopSQL
Растущий спрос
Apache KafkaData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно отчетам, 60% компаний в России планируют перейти на облачные решения для обработки данных в 2025 году.
Рост важности реального времени в аналитике
Ожидается, что к 2026 году 45% всех данных будут обрабатываться в реальном времени, что требует новых подходов и технологий.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев