О позиции
Мы ищем Data Analyst для работы в Tenge Bank. Эта позиция предлагает уникальную возможность для начинающих специалистов в области анализа данных. Вы будете работать с большими объемами данных, используя современные инструменты и технологии. Если вы хотите развиваться в области анализа данных и работать в динамичной команде, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Анализировать данные и предоставлять отчеты для различных бизнес-подразделений.
- Использовать SQL и Python для обработки и анализа данных.
- Работать с библиотеками NumPy, Pandas и Matplotlib для визуализации данных.
- Участвовать в проектах по построению DWH и оптимизации ETL-процессов.
- Сотрудничать с другими командами для улучшения процессов принятия решений на основе данных.
Требования
- Высшее образование в области IT, математики или экономики.
- Опыт работы в IT от 1 года или завершенные курсы по анализу данных.
- Отличное знание SQL и Python, включая библиотеки для анализа данных.
- Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных.
- Знание кредитных процессов и риск-моделей будет плюсом.
- Аналитический склад ума и умение работать с большими объемами данных.
Будет плюсом
- Опыт работы с системами WingsDM и Experian.
- Навыки в Data Science: Sklearn, XGBoost, CatBoost, LightGBM.
- Знание Airflow, Docker, Git/GitLab, PostgreSQL.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 8 000 000 сум.
- Возможность профессионального роста и развития в области анализа данных.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
Вакансия Data Analyst в Tenge Bank предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Зарплата конкурентная, есть возможности для роста. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и способность эффективно извлекать и обрабатывать данные из различных источников.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, управляя своим временем и задачами для достижения поставленных целей.
Опыт работы с библиотеками Python, такими как NumPy и Pandas, для манипуляции данными и их анализа.
Навыки визуализации данных с использованием Matplotlib и BI инструментов для создания понятных и информативных отчетов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев