AQA-инженер с навыками LLM Цифровые привычки

190K ₽–230K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026

Что за роль

Проект Сбера предполагает функциональное и интеграционное тестирование ПО. Работа проходит в гибридном формате в Москве; для оформления указаны ИП или ГПХ.

Чем вы будете заниматься

  • Актуализировать и запускать автоматизированные тесты.
  • Готовить отчёты по результатам тестирования.
  • Настраивать тестовые среды, устанавливать и конфигурировать прикладное ПО.
  • Проводить функциональное и интеграционное тестирование, включая сервисные шины и процессы интеграции данных.
  • Проектировать тестовую модель и набор тест-кейсов для покрытия приложения.
  • Тестировать API и базы данных, разрабатывать эмуляторы и заглушки.
  • Читать, редактировать и анализировать ошибки в XML/HTML-коде.

Требования

  • Опыт написания автотестов на Python и работы с LLM.
  • Опыт функционального тестирования ПО и автоматизации тестирования.
  • Практический опыт работы с Selenium, Cucumber или TestNG.
  • Знание SQL: запросы с объединением трёх и более таблиц, вложенные запросы и фильтрация по нескольким полям.
  • Опыт API-тестирования с SoapUI, MQ или Fiddler.
  • Опыт тестирования баз данных и применения паттерна Page Object.
  • Опыт работы с XML/HTML и Altova XMLSpy или аналогом.

Что мы предлагаем

  • Гибридный формат работы в Москве.
  • Оформление по ИП или ГПХ.
  • Указанная в вакансии зарплата: от 190 000 до 230 000 ₽.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно автоматизирует функциональные и интеграционные проверки на Python, поддерживает тесты на Selenium, Cucumber и TestNG и умеет быстро разбираться в существующем наборе тестов.

→

Системно проверяет взаимодействие сервисов: использует SQL для анализа данных, SoapUI и XML для тестирования API, MQ для проверки обмена сообщениями и Fiddler для диагностики сетевых запросов.

→

Как специалист среднего уровня, самостоятельно актуализирует и запускает тесты, настраивает тестовые среды и прикладное ПО, а результаты оформляет в понятные отчёты; интерес к LLM помогает осмысленно применять модели в задачах тестирования.

→

Комфортно работает в гибридном московском формате: способен сосредоточенно выполнять проверки самостоятельно, а очные дни использовать для настройки среды и согласования интеграционных сценариев с проектной командой.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

АQA-инженер с навыками LLM (Сейчас)→Старший инженер по автоматизации тестирования (Через 1–2 года)→Ведущий инженер по качеству или архитектор автоматизированного тестирования (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026
$6,8 млрд
Годовой рост рынка Python-разработки
18%
Внедрение AI в тестирование ПО
35%
Инвестиции в генеративный AI, 2025
$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные
PythonLLMSelenium
Растущий спрос
Pytest и параметризованное тестирование APIPlaywright для браузерной автоматизацииLangChain и RAG для тестирования приложений на базе LLM
Снижающийся спрос
Selenium IDE и запись тестов без поддержки кодаРучное создание XML-конфигураций вместо API-first и JSON-подходов

Тренды отрасли

LLM становится частью тестового контура
Команды используют LLM для генерации тестовых сценариев, тестовых данных и анализа результатов. Для AQA-инженера это повышает ценность навыков проверки галлюцинаций, prompt injection и стабильности ответов; в российских проектах важно также тестировать локально развёрнутые модели и учитывать ограничения на передачу данных во внешние сервисы.
Сдвиг автоматизации к API и браузерным сценариям
В отраслевых опросах 2024–2025 годов примерно 40–50% команд, применяющих браузерную автоматизацию, сообщали об использовании Playwright; Selenium при этом сохраняет широкую установленную базу. Практичный шаг для специалиста с Selenium — освоить Playwright и усилить Python-навыки для API-тестов, не отказываясь от поддержки существующих Selenium-стендов.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев