Applied Scientist / MLOps Engineer — Обезличивание данных / Privacy AI

Что за роль

Вам предстоит развивать классификатор данных для полей БД и создавать модели для выявления данных в произвольном тексте. Вы будете работать с реальными Big Data задачами и оптимизировать ML-модели для высокой скорости работы на CPU.

Чем вы будете заниматься

• Развитие классификатора данных для полей БД (Tabular ML).
• Создание модели для выявления данных в произвольном тексте (NLP / NER).
• Оптимизация модели для высокой скорости работы на CPU.
• Разработка архитектуры и обучение NER-модели для поиска ПДн в неструктурированном тексте.

Требования

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3-х лет.
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Практический опыт работы с Hugging Face Transformers и/или SpaCy.
• Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных.
• Опыт оптимизации инференса моделей для работы на CPU.

Что мы предлагаем

• Возможность влиять на архитектуру сложного AI-продукта с нуля.
• Работу с реальными Big Data задачами (TB+).
• Современный стек и отсутствие легаси.