Антифрод-аналитик для предотвращения мошенничества в карточных платежах@ Международная FinTech компания
Что за роль
Международная FinTech-компания ищет антифрод-аналитика с практическим опытом предотвращения мошенничества в карточных платежах. Ваша задача будет заключаться в анализе платежного трафика и развитии антифрод-правил.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны и подозрительные сценарии.
- Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic.
- Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на ключевые финансовые показатели.
- Анализировать chargeback, refunds и payment disputes.
- Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
- Проводить анализ данных и тестировать новые антифрод-сценарии.
- Следить за развитием payment и antifraud solutions.
Требования
- От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management или платежной аналитике.
- Практический опыт с карточными платежами.
- Глубокое понимание fraud-паттернов и принципов построения антифрод-систем.
- Уверенное владение SQL и навыки работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
- Знание REST API, HTTP, JSON и других технологий будет плюсом.
Что мы предлагаем
- От 4 500 € на руки в месяц.
- Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
- Уютный офис в центре Лимассола.
- Медицинская страховка за счет компании.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Двухразовое питание в офисе.
- Компенсация абонемента в спортзал.
- Частичная компенсация курсов английского языка.
- Обучение и возможности карьерного роста.
- Юридическая поддержка при переезде.
Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату. Однако, отсутствие информации о компании может вызывать вопросы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области SQL и анализа данных, позволяющие эффективно обрабатывать большие объемы информации для выявления мошеннических паттернов.
Способность к критическому мышлению и аналитическому подходу, особенно в офисной среде, где требуется быстрое принятие решений на основе анализа платежного трафика.
Опыт разработки и оптимизации антифрод-правил с использованием современных инструментов для управления рисками, таких как машинное обучение и статистические методы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев