Analytics Team Lead (Digital Marketing)@ SonderAds

3K $–4K $/мес
Опубликовано 12.03.2026

О позиции

Мы ищем Analytics Team Lead для компании SonderAds, который возьмёт на себя ответственность за развитие аналитического направления. Эта позиция Analytics Team Lead удалённо предоставляет возможность влиять на решения и результаты бизнеса, работая с данными и архитектурой данных.

Чем вы будете заниматься

  • Аудит текущей аналитической системы компании.
  • Управление командой аналитики (2 Data Analyst).
  • Разработка аналитических и функциональных дашбордов для выявления точек роста.
  • Разработка, внедрение и поддержка алгоритмов автоматизации закупки трафика.
  • Сбор данных через API рекламных и продуктовых платформ.
  • Проведение предиктивной и инициативной аналитики.
  • Выявление точек роста и зон для масштабирования.
  • Расчёт LTV пользователей и анализ ключевых факторов.

Требования

  • Опыт работы в data / analytics / data engineering от 7 лет.
  • Не менее 3 лет опыта в сфере маркетинга и digital-рекламы.
  • Опыт управления командой аналитики от 3-х лет.
  • Владение языками программирования Python или R (3+ года).
  • Уверенные знания SQL, опыт работы с BigQuery.
  • Опыт построения и поддержки ETL / data pipelines.
  • Понимание архитектуры data-систем и принципов масштабируемости.
  • Опыт работы с BI-инструментами (предпочтительно Looker).

Что мы предлагаем

  • Удалённый формат взаимодействия.
  • График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
  • 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
  • Испытательный срок - 6 месяцев.
  • Зарплата по договоренности зависит от уровня и экспертизы.

Эта позиция Analytics Team Lead удалённо предоставляет уникальную возможность для профессионалов, которые хотят влиять на бизнес через аналитику и данные.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для профессионалов в области аналитики. Однако, отсутствие конкретной зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для эффективного анализа данных и создания ETL процессов.

Способность работать в удалённой команде, проявляя инициативу и самостоятельность в решении задач.

Опыт в разработке и оптимизации data pipelines, что позволяет обеспечивать высокую производительность аналитических процессов.

Стратегическое мышление и навыки управления, позволяющие успешно руководить командой аналитиков и внедрять новые аналитические решения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Директор по аналитике (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonRSQL
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Data Solutions (AWS, GCP)
Снижающийся спрос
Excel VBASAS

Тренды отрасли

Рост использования AI в аналитике
По данным IDC, 45% компаний в России планируют внедрить AI в свои аналитические процессы к 2026 году.
Увеличение облачных решений
По прогнозам, 60% всех аналитических данных будет обрабатываться в облаке к 2025 году, что увеличивает спрос на специалистов с опытом работы в AWS и GCP.

Новости Digital Marketing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев