Аналитик данных — Airflow@ Almedia

486 €–972 €/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 20.06.2026

О позиции

Компания Almedia ищет аналитика данных для работы над интересными проектами в области маркетинга. Вы будете заниматься анализом больших данных, оптимизацией процессов и внедрением облачных решений. Ваша работа будет направлена на улучшение бизнес-процессов и повышение эффективности рекламных кампаний.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать данные с использованием инструментов BigQuery и Redshift;
  • Создавать и оптимизировать DAG в Airflow;
  • Работать с Python для обработки и анализа данных;
  • Внедрять решения на базе GCP;
  • Сотрудничать с командами маркетинга и разработки для достижения общих целей.

Требования

  • Опыт работы в качестве аналитика данных от 2 лет;
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных;
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или GCP;
  • Знание инструментов для обработки данных, таких как dbt и Dagster;
  • Умение работать в команде и эффективно коммуницировать.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Snowflake;
  • Знание систем контроля версий;
  • Опыт в области data science;
  • Знание английского языка на уровне не ниже B2.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 70 000 до 140 000 EUR в год;
  • Возможность удалённой работы;
  • Гибкий график;
  • Обучение и развитие в области аналитики данных;
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Требования ясные, но не указаны конкретные условия по бонусам.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области работы с инструментами анализа данных, такими как BigQuery и Redshift, а также опыт работы с Airflow для автоматизации процессов обработки данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая самодисциплину и навыки управления временем для выполнения задач в срок.

Опыт разработки и оптимизации ETL процессов с использованием Python и dbt, а также понимание принципов работы с облачными платформами, такими как AWS и GCP.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных — Airflow (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель группы аналитики данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+250%

Навыки и требования

Обязательные
AirflowAWSBigQuery
Растущий спрос
Apache KafkaData Lake ArchitectureMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceTraditional ETL Tools

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных технологий
Согласно отчетам, более 60% компаний в Германии переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на инструменты, такие как Airflow.
Автоматизация процессов обработки данных
Около 70% организаций внедряют автоматизацию для оптимизации работы с данными, что делает навыки работы с Airflow и Dagster особенно ценными.

Новости Marketing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев