AI/LLM Engineer — Go и Python

Что за роль

Задача — доводить LLM-системы и AI-агентов от прототипа до стабильной работы в production. Основной стек — Go для backend-сервисов и Python для AI-компонентов и экспериментов.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать агентные сценарии, управлять контекстом, памятью и состоянием диалога.
• Создавать RAG-пайплайны и интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами.
• Разрабатывать систему оценки качества, анализировать логи и traces, улучшать стабильность агентов.
• Подбирать модели с учётом качества, задержки и стоимости; реализовывать retries, fallbacks и обработку ошибок.

Требования

• Практический опыт разработки production-приложений с LLM и AI-агентами.
• Опыт с Go: production-сервисы, REST/gRPC API, concurrency, базы данных и микросервисная архитектура.
• Опыт с Python для AI-сервисов и backend, включая async, API и обработку данных.
• Понимание Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, evals и тестирования.
• Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git и CI/CD.
• Понимание observability, масштабирования, latency, retries, fallbacks и контроля стоимости.

Будет плюсом

• Multi-agent системы, LangGraph, MCP, Langfuse или LangSmith.
• Elasticsearch или OpenSearch, open-source LLM, vLLM или Ollama.
• Kafka или RabbitMQ, Kubernetes, оптимизация token usage и защита от prompt injection.
• Опыт с highload-системами.

Что мы предлагаем

• Полностью удалённый формат, график 5/2 с 10:00 до 19:00 по МСК.
• Оплата $1500–2000 по результатам собеседования, выплаты каждые две недели в USDT.
• Двухнедельная оплачиваемая стажировка на полной ставке без снижения оклада.
• Подписание NDA с проверкой паспортных данных и видеоверификацией.