Что за роль
Команда Сбера разрабатывает AI-продукты для маркетинга, включая копайлота для работы с данными, документами, контентом и креативами. В этой роли предстоит создавать AI-сервисы и развивать архитектуру продуктов на базе современных LLM.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать AI-сервисы — от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующие системы.
- Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
- Развивать копайлота для работы с документами и презентациями, генерации контента, поиска и анализа информации.
- Исследовать LLM, фреймворки и инструменты, проводить эксперименты и улучшать качество решений.
- Участвовать в проектировании AI-продуктов и агентных систем.
Требования
- Высшее образование.
- От трёх лет промышленной разработки AI/ML-систем и опыт разработки на Python.
- Понимание LLM-систем, включая inference, управление контекстом, вызов инструментов, structured output, embeddings, RAG и agentic workflows.
- Знание system design, API, очередей, хранилищ и кэширования.
- Опыт создания продуктов на базе LLM, интеграции моделей и работы с векторным поиском и базами данных.
- Опыт работы с LLM serving engines и оценки качества AI-систем.
- Продуктовое мышление и умение самостоятельно прорабатывать решения и проверять гипотезы.
Будет плюсом
- Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B и enterprise-сценариев.
- Знакомство с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогами.
- Понимание маркетинговых процессов.
- Публикации, open-source-проекты или собственные AI-проекты.
Что мы предлагаем
- Гибридный формат работы, офис в Москве на Кутузовском проспекте, 32.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС, льготное страхование семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Корпоративный спортзал, зоны отдыха и доступ к образовательным программам СберУниверситета.
- Льготные условия по ипотеке и подписка Прайм с совместным использованием.
Кто здесь добьётся успеха
→
Глубокие знания Python и опыт работы с LLM, такими как vLLM и Ollama, для разработки сложных AI-сервисов.
→
Способность эффективно работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и автономность в решении задач при разработке маркетингового копайлота.
→
Опыт в проектировании архитектуры AI-продуктов с использованием технологий, таких как Elastic, Chroma, Weaviate и RAG, для интеграции и оптимизации приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Младший AI Engineer (Сейчас)→AI Engineer (1–2 года)→Старший AI Engineer (3–5 лет)
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
12.7%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonLLMRAG
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Engineering
Снижающийся спрос
RPA (Robotic Process Automation)Traditional BI Tools
Тренды отрасли
Интеграция AI в маркетинг
68% компаний в России активно используют AI для оптимизации своих маркетинговых стратегий, что увеличивает эффективность рекламных кампаний.
Развитие технологий вложений и поиска
70% разработчиков предпочитают использовать векторные поисковые системы, такие как Weaviate и Chroma, что значительно ускоряет обработку и нахождение данных.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior QA Engineer — Event Streaming
BUX·229K ₽–285K ₽
Инженер внедрения DevSecOps
176K ₽–219K ₽
Стажёр-аналитик данных — продуктовая аналитика или BI
Авито·112K ₽–140K ₽
Full-stack AI Engineer для внутренней AI-платформы
TrafficStars·5K ₽–6K ₽
Mobile Integration Specialist для интеграций мобильных приложений
LEGENDS Team·223K ₽–277K ₽
AI/LLM Engineer — Go и Python
2K ₽–2K ₽
Senior BizDev Manager для игровых проектов
AppQuantum·357K ₽–444K ₽
Frontend Developer — React Native
173K ₽–215K ₽
Стажёр-инженер по автоматизации тестирования — Python, API
Ozon Банк·83K ₽–103K ₽
Senior QA
MAGNIT TECH·157K ₽–196K ₽
Python-разработчик для ИИ-помощника
МТС Банк·181K ₽–225K ₽
Senior 2D-аниматор для слот-игр
DNBC Services·Удалённо
Python Developer
Нанософт·211K ₽–263K ₽
Senior Product Manager — endpoint-сенсоры для защиты данных
Cyberhaven·215K ₽–268K ₽
Руководитель отдела инфраструктуры — bare-metal и PostgreSQL
192K ₽–239K ₽