AI Researcher (EBM) в стартапе@ Logical Intelligence

О позиции

Мы ищем AI Researcher (EBM) для работы в нашем стартапе, который занимается разработкой инновационного reasoning AI. Эта роль предлагает уникальную возможность работать под руководством выдающихся специалистов в области искусственного интеллекта, таких как Ян ЛеКун и Майкл Фридман. Вы будете частью команды, которая разрабатывает energy-based models (EBM), что является передовым направлением в области AI.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и оптимизация energy-based models для решения сложных задач в области reasoning AI.
• Проведение исследований и публикация результатов на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR.
• Сотрудничество с командой PhD-исследователей для достижения высоких результатов в верификации и разработке AI.
• Участие в разработке формально верифицируемого кода для различных приложений, включая кардиостимуляторы и финансовые рынки.
• Оптимизация моделей для повышения их эффективности и надежности.
• Предоставление экспертных рекомендаций по улучшению существующих методов и подходов в AI.

Требования

• Степень MSc или PhD в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
• Наличие публикаций на ICLR, ICML, NeurIPS или CVPR.
• Опыт работы с energy-based models (EBM) будет большим плюсом.
• Бэкграунд в диффузионных моделях или файнтюнинге LLM для reasoning.
• Знания в области MCMC в латентном пространстве.
• Способность работать в команде и делиться знаниями с коллегами.

Будет плюсом

• Опыт работы в стартапах или исследовательских институтах.
• Знание английского языка на профессиональном уровне.
• Готовность к переезду в Сан-Франциско.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от $225K до $350K в месяц, в зависимости от опыта и квалификации.
• Возможности получения акций компании.
• Работа в офисе в Сан-Франциско с возможностью получения O-1 визы.
• Доступ к передовым технологиям и возможность работать с ведущими экспертами в области AI.
• Дружелюбная и поддерживающая команда, готовая делиться знаниями и опытом.
• Гибкий график работы и возможность профессионального роста.