AI Разработчик (Python)@ Bell Integrator

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 31.08.2026

О позиции

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Вам предстоит проектирование, разработка и внедрение AI-агентов, интеграция различных решений с другими системами и обеспечение их взаимодействия.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов.
  • Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия.
  • Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями.

Требования

  • Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ).
  • Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования.
  • Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose.
  • Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
  • Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering.
  • Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов.
  • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers.
  • Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог.
  • Опыт написания unit- и интеграционных тестов.

Что мы предлагаем

  • Полная занятость, удалённая работа на территории РФ.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI разработки с конкурентоспособной зарплатой. Однако, отсутствие упоминания о конкретных условиях работы может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для создания высокопроизводительных веб-приложений и API.

Способность эффективно работать в удалённой команде, демонстрируя самодисциплину и проактивность в решении проблем.

Опыт работы с PostgreSQL и Docker для управления базами данных и контейнеризацией приложений, что позволяет быстро развертывать и тестировать AI-агентов.

Знание Kafka и Qdrant для обработки потоковых данных и управления векторными поисковыми системами, что критично для интеграции AI-решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI Разработчик (Python) (Сейчас)Ведущий AI Разработчик (1–2 года)Технический директор по AI (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIPostgreSQL
Растущий спрос
Machine LearningData ScienceCloud Computing
Снижающийся спрос
Ruby on RailsPerl

Тренды отрасли

Рост использования AI в разработке
По данным аналитиков, 75% компаний в России интегрируют AI в свои процессы разработки, что увеличивает спрос на AI-разработчиков.
Увеличение популярности облачных технологий
Около 60% новых проектов в сфере технологий используют облачные решения, что требует от разработчиков навыков работы с облачными платформами.

Новости AI

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев