AI исследователь — senior@ Top Selection

О позиции

Компания Top Selection ищет AI исследователя на проектную занятость. Это долгосрочная позиция с полной занятостью, оформлением только как ИП. Грейд: senior. Заработная плата составляет от 240 000 до 264 000 рублей в месяц.

Чем вы будете заниматься

• Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов.
• Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу.
• Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов.
• Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
• Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене.
• Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI.
• Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL.
• Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью.
• Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы.
• Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента.
• Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
• Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes.
• Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT).
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Требования

• Глубокие знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Опыт работы с различными ML-библиотеками и инструментами.
• Способность работать с большими объемами данных и сложными системами.
• Командный игрок с хорошими коммуникативными навыками.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Долгосрочные проекты в области AI.
• Гибкий график работы.
• Возможности для профессионального роста и развития.