Что за роль

Команда Сбера создаёт AI-продукты для маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до копайлота для работы с данными, документами и контентом. В этой роли вы будете разрабатывать AI-сервисы и участвовать в проектировании продуктов и агентных систем на базе LLM.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать AI-сервисы от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующие системы.
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
• Развивать копайлота для работы с документами и презентациями, генерации контента, поиска и анализа информации.
• Исследовать LLM, фреймворки и инструменты, проводить эксперименты и улучшать решения по результатам.
• Проектировать оценку качества AI-систем и участвовать в разработке архитектуры AI-продуктов и агентных систем.

Требования

• Высшее образование.
• Опыт разработки на Python и промышленной разработки AI/ML-систем от 3 лет.
• Понимание LLM-систем, включая inference, управление контекстом, вызов инструментов и функций, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows.
• Знание system design, архитектуры сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ и кэширования.
• Практический опыт создания LLM-продуктов и интеграции моделей с существующими системами и API.
• Опыт векторного поиска и баз данных, например Elastic, Chroma или Weaviate.
• Опыт работы с LLM serving engines: vLLM, Ollama или SGLang.
• Понимание оценки качества LLM-систем и продуктовое мышление: умение прорабатывать требования, проверять гипотезы и определять измеримые критерии качества.

Будет плюсом

• Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B и enterprise-сценариев.
• Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогами.
• Понимание маркетинговых процессов.
• Публикации, проекты с открытым исходным кодом или собственные AI-проекты.

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы; офис в Москве на Кутузовском проспекте, 32.
• Ежегодный пересмотр вознаграждения и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные условия по ипотеке, подписка Прайм для совместного использования с тремя близкими и вознаграждение за рекомендации кандидатов.