Ведущий Data Scientist — разработка ML/DL моделей для NLP и Computer Vision@ OZON
О позиции
Компания OZON ищет ведущего Data Scientist для работы над проектами в области машинного обучения и глубокого обучения. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и обучении ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision. Вы будете работать в команде профессионалов, где сможете применить свои знания и опыт для решения сложных задач.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, а также классического машинного обучения.
- Анализ и обработка данных для улучшения качества моделей.
- Работа с библиотекой PyTorch для создания и оптимизации моделей.
- Тестирование и оптимизация моделей перед их запуском в продакшене.
- Участие в A/B тестах и мониторинге качества моделей.
- Поддержка существующих моделей и их доработка.
Требования
- Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, классического ML.
- Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет.
- Уверенное знание Python и PyTorch.
- Хорошее знание классического ML и современного DL, включая математику за ними.
- Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
- Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата с возможностью роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Вакансия имеет хорошие условия и предлагает интересные задачи в области Data Science. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, с опытом работы в PyTorch для разработки и оптимизации моделей NLP и Computer Vision.
Способность к самоуправляемой работе в удаленном режиме, с высокой организацией рабочего процесса и навыками управления временем для эффективного выполнения проектов.
Опыт в анализе больших объемов данных и извлечении полезной информации, с акцентом на применение статистических методов и инструментов для интерпретации результатов моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев