Tech Lead — оркестрация AI-усиленной разработки@ Private Client

300K ₽–374K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.06.2026

О позиции

Мы ищем опытных Tech Lead и старших инженеров, которые не просто пишут код, а управляют рабочими процессами разработки с использованием AI. Вы присоединитесь к небольшой команде с высокой производительностью, где 2–3 инженера работают над проектами, которые меняют подход к разработке программного обеспечения.

Чем вы будете заниматься

  • Организация и управление процессами разработки с использованием AI-технологий.
  • Координация работы команды инженеров для достижения высоких результатов.
  • Разработка архитектуры и проектирование систем, которые поддерживают AI-усиленные решения.
  • Взаимодействие с другими командами для интеграции новых технологий и улучшения рабочих процессов.
  • Обучение и наставничество младших инженеров, передача знаний и опыта.

Требования

  • Опыт работы на позиции Tech Lead или старшего инженера не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области разработки программного обеспечения и AI-технологий.
  • Опыт работы с современными языками программирования и фреймворками.
  • Способность управлять командой и проектами, отличные коммуникативные навыки.
  • Знание методологий Agile и Scrum.

Будет плюсом

  • Опыт работы в стартапах или небольших командах.
  • Знание облачных технологий и платформ.
  • Опыт работы с CI/CD процессами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и возможность роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
  • Бонусы за достижения и участие в проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия, но требует значительного опыта. Зарплата выше среднего, что делает её привлекательной.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области архитектуры программного обеспечения, включая опыт работы с микросервисами на Python и Java, что позволяет эффективно разрабатывать и внедрять AI-решения.

Способность к управлению удаленной командой разработки, используя инструменты, такие как Jira и Slack, для обеспечения прозрачности процессов и высокой производительности команды.

Опыт в интеграции AI-технологий в существующие системы, включая понимание алгоритмов машинного обучения и их применение для оптимизации процессов разработки.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Tech Lead — оркестрация AI-усиленной разработки (Сейчас)Директор по технологиям (CTO) (1–2 года)Ведущий архитектор программного обеспечения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка AI-усиленной разработки 2026
$150B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в AI-технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AIPythonJava
Растущий спрос
Машинное обучениеОбработка естественного языка (NLP)Контейнеризация (Docker, Kubernetes)
Снижающийся спрос
Java EEC++ (старые стандарты)

Тренды отрасли

Интеграция AI в DevOps
74% компаний уже начали интегрировать AI в свои DevOps-практики для автоматизации процессов разработки.
Увеличение использования Python
Python стал основным языком программирования для AI, его использование возросло на 40% за последние 2 года.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев