Tech Lead NLP Engineer@ Simbirsoft
О позиции
В компании SimbirSoft открыта вакансия на позицию Tech Lead NLP Engineer. Вы будете работать над проектами в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Наша команда занимается разработкой современных решений, которые помогают бизнесам оптимизировать свои процессы с использованием AI-технологий. Мы ищем опытного специалиста, который возьмёт на себя ответственность за техническое руководство проектами и сможет делиться своими знаниями с командой.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение решений в области обработки естественного языка (NLP).
- Техническое руководство командой разработчиков и координация их работы.
- Анализ требований и проектирование архитектуры решений.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции NLP-решений в продукты компании.
Требования
- Опыт работы в области NLP не менее 5 лет.
- Знание Python и библиотек для обработки текста (например, NLTK, SpaCy).
- Опыт работы с ML и AI-технологиями.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.
- Хорошие коммуникативные навыки и способность к обучению.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
- Знание других языков программирования (Java, C++).
- Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 120 000 до 150 000 ₽.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и возможность удалённой работы. Условия и требования соответствуют современным стандартам в области AI.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с Python, а также библиотеками для обработки естественного языка, такими как NLTK и SpaCy, что позволит эффективно разрабатывать и оптимизировать NLP-решения.
Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая управление временем и самоорганизацию, что критично для успешного выполнения задач в гибридной рабочей среде.
Опыт в руководстве командами и наставничестве, позволяющий делиться знаниями о машинном обучении и технологиях, таких как TensorFlow и PyTorch, с менее опытными коллегами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев