Team Lead по Data Platform и Cloud Engineering@ Dataroots

10K $–16K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.05.2026

О позиции

Мы ищем Team Lead по Data Platform и Cloud Engineering, который возглавит нашу команду в Dataroots. Ваша основная задача будет заключаться в управлении проектами по разработке и внедрению облачных решений для обработки данных. Вы будете работать в удалённом формате, что позволит вам гибко организовать своё время и место работы.

Чем вы будете заниматься

  • Управление командой инженеров по данным и облачным технологиям.
  • Разработка и внедрение архитектуры данных с использованием современных технологий.
  • Оптимизация процессов обработки данных с помощью инструментов, таких как Airflow и Dagster.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
  • Обучение и наставничество членов команды, развитие их профессиональных навыков.
  • Участие в проектировании и реализации облачных решений на платформе Snowflake и Databricks.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области Data Engineering и Data Science.
  • Опыт работы с инструментами, такими как Docker, Kubernetes, Terraform.
  • Уверенные навыки программирования на Python и SQL.
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure.
  • Способность работать в команде и управлять проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Spark и другими инструментами обработки больших данных.
  • Знания в области машинного обучения.
  • Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Обучение и развитие профессиональных навыков.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
  • Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, отсутствует информация о конкретных проектах и команде.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки данных и облачных технологий, включая опыт работы с Airflow, Dagster и Databricks для построения эффективных ETL-процессов.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удалённой работе, обеспечивая выполнение проектов в срок и поддержание высоких стандартов качества.

Опыт в управлении командами разработки, включая навыки наставничества и делегирования задач, что позволяет развивать младших инженеров и эффективно распределять ресурсы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Team Lead по Data Platform и Cloud Engineering (Сейчас)Руководитель проектов по облачным технологиям (1–2 года)Директор по инженерии данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+60%

Навыки и требования

Обязательные
AirflowDagsterDatabricks
Растущий спрос
Apache KafkaDataOpsMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов обработки данных
Около 70% организаций внедряют автоматизированные решения для работы с данными, чтобы повысить эффективность.
Рост популярности облачных решений
Примерно 80% компаний в Бельгии переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на облачные технологии.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев