О позиции
Мы ищем опытного Team Lead MLOps/DevOps для работы в банковской сфере, который будет отвечать за масштабирование и управление жизненным циклом моделей машинного обучения. Эта вакансия предлагает вам уникальную возможность влиять на развитие ML-платформы и внедрять передовые технологии в финансовом секторе.
Чем вы будете заниматься
- Лидировать стрим MLOps проектов и масштабировать инструменты управления жизненным циклом моделей (AutoML, MLOps).
- Конфигурировать и развертывать инфраструктурные компоненты с нуля.
- Создавать и поддерживать единый ML-контур для обучения и промышленного применения моделей.
- Разрабатывать автоматизированные пайплайны под бизнес-задачи банка.
- Работать с командой для оптимизации процессов и ресурсов.
Требования
- Опыт в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, CI/CD, Python).
- Опыт в ML/MLOps от 1 года (MLflow, Seldon, JupyterHub, CUDA).
- Администрирование Kubernetes от 2 лет.
- Практика работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Будет плюсом
- Опыт работы в банковской сфере.
- Знание инструментов для мониторинга и логирования.
- Навыки работы с распределенными системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата до 480 000 рублей на руки.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Работа в дружной команде профессионалов.
⚠️ Важно для подачи: При отклике обязательно заполнить 10 вопросов скрининга. Весь релевантный опыт и достижения (численность команды, оптимизация ресурсов) должны быть четко отражены в резюме.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области MLOps и DevOps. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев