О позиции
Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы в компании Циан. Ваша задача будет заключаться в построении архитектуры системы управления ликвидностью и развитии моделей машинного обучения. Вы будете работать с продактами, аналитиками и разработчиками, а также управлять и развивать команду Data Science.
Чем вы будете заниматься
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью с использованием формул ранжирования.
- Развитие текущих моделей машинного обучения для рекомендаций и ранжирования.
- Совместная работа с различными командами для определения приоритетов и оценки влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды Data Science, включая менторство и код-ревью.
- Участие в кросс-командных процессах и обмен экспертизой.
Требования
- Опыт руководства командой от 3 человек.
- Опыт доведения ML моделей до продакшена.
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark).
- Владение Python и основными ML-фреймворками.
- Опыт работы с high-load системами.
- Понимание различных моделей монетизации.
- Опыт взаимодействия с бизнесом и перевод бизнес-целей в технические задачи.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов и поддержка в развитии.
- Участие в интересных проектах с высоким влиянием на бизнес.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области Data Science, однако требует значительного опыта и навыков.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonNumPyPandas
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningMLOps
Снижающийся спрос
MATLABSAS
Тренды отрасли
Рост применения ML в поисковых системах
По данным исследований, более 70% компаний внедрили машинное обучение для улучшения рекомендаций и поиска.
Увеличение использования облачных технологий
Около 60% организаций переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов в области Data Science.
Новости Real Estate Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
DS-разработчик — интеграция LLM-решений в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Middle+ ML Engineer — работа с RecSys и NLP
Дром·260K ₽–310K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Архитектор решений — проектирование архитектуры приложений
Банк России·180K ₽–320K ₽
Middle Smart-contract Security Auditor — аудит смарт-контрактов и безопасность
300K ₽–500K ₽
BI-аналитик — автоматизация отчетности и A/B-тесты
Finlead.team·180K ₽–320K ₽
Lead Системный администратор для управления IT-инфраструктурой
300K ₽–500K ₽
BI / Data Warehouse Engineer — разработка корпоративного хранилища данных
Fintech Company·5K ₽–8K ₽
Senior Marketing Analyst
200K ₽–300K ₽
Аналитик MLOps — разработка архитектуры платформы в финтехе
180K ₽–320K ₽
Data Scientist для прогнозирования и аналитики
BP·4K ₽–6K ₽
AI-инженер для разработки AI-приложений
BP·7K ₽–9K ₽