О позиции
Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы в компании Циан. Ваша задача будет заключаться в построении архитектуры системы управления ликвидностью и развитии моделей машинного обучения. Вы будете работать с продактами, аналитиками и разработчиками, а также управлять и развивать команду Data Science.
Чем вы будете заниматься
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью с использованием формул ранжирования.
- Развитие текущих моделей машинного обучения для рекомендаций и ранжирования.
- Совместная работа с различными командами для определения приоритетов и оценки влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды Data Science, включая менторство и код-ревью.
- Участие в кросс-командных процессах и обмен экспертизой.
Требования
- Опыт руководства командой от 3 человек.
- Опыт доведения ML моделей до продакшена.
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark).
- Владение Python и основными ML-фреймворками.
- Опыт работы с high-load системами.
- Понимание различных моделей монетизации.
- Опыт взаимодействия с бизнесом и перевод бизнес-целей в технические задачи.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов и поддержка в развитии.
- Участие в интересных проектах с высоким влиянием на бизнес.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области Data Science, однако требует значительного опыта и навыков.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП Team Lead Data Scientist
250K ₽
Навыки и требования
Обязательные
PythonNumPyPandas
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningMLOps
Снижающийся спрос
MATLABSAS
Тренды отрасли
Рост применения ML в поисковых системах
По данным исследований, более 70% компаний внедрили машинное обучение для улучшения рекомендаций и поиска.
Увеличение использования облачных технологий
Около 60% организаций переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов в области Data Science.
Новости отрасли
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Инженер SOC (Кибербезопасность)
RWB·70K ₽–120K ₽
Senior ML Engineer (Agriculture)
Luminaria·3K ₽–4K ₽
Lead Product Manager (Cards / Payments / Transfers)
Untitled Bank·5K ₽–8K ₽
Python разработчик (AI)
Бро.Хит·350K ₽
DevOps / SRE Engineer (VPN проект)
ITSell·30K ₽–40K ₽
Data инженер (Алматы)
Halyk Bank·2K ₽–3K ₽
Senior Marketing Analyst (EdTech)
5K ₽–8K ₽
Senior AQA Engineer (DreamSoft)
DreamSoft·180K ₽–210K ₽
Automation CRM-специалист (Kommo / amoCRM)
Nocodered·35K ₽–80K ₽
Аналитик-разработчик DWH (FinTech)
ДОМ.РФ·10K ₽–13K ₽
Senior AQA инженер (IT)
OUTKOD·240K ₽–260K ₽
Full-Stack Developer (Python + React)
Interexy·4K ₽–5K ₽
ML / Computer Vision Engineer (EvApps)
EvApps·200K ₽
Инженер по информационной безопасности (GROUP-IB)
GROUP-IB·1K ₽–5K ₽
Бизнес-Аналитик (HR-Tech)
РСХБ-Интех·60K ₽–120K ₽