Team Lead дата инженеров@ Сбер

450K ₽–700K ₽/мес
Опубликовано 02.09.2026

О позиции

В компании Сбер открыта вакансия Team Lead дата инженеров. Работа осуществляется в офисе, расположенном по адресу: Москва, Кутузовский пр., д. 32. Ваша основная задача будет заключаться в разработке пайплайнов для обработки данных и управлении командой специалистов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка пайплайнов для обработки данных;
  • Создание витрин и маппингов для данных;
  • Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
  • Коммуникация с заказчиками и смежными командами, активное формирование предложений по реализации решений для задач бизнеса;
  • Управление командой.

Требования

  • Опыт и сильные навыки программирования на Python (ООП, разработка API);
  • Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
  • Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
  • Понимание концепций проектирования хранилищ данных;
  • Сильные коммуникативные навыки, навыки организации работы команды, проактивность и лидерские качества.

Что мы предлагаем

  • Стандартный набор социальных льгот (ДМС и т.д.) + гибкие условия труда и рабочего дня;
  • Собственный спортзал в офисе и различные корпоративные программы;
  • Забота о развитии сотрудников, возможность профессионального и карьерного роста;
  • Формат работы - офис в Москве (Кутузовский пр., д. 32).
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможности для карьерного роста. Однако, работа в офисе может быть ограничением для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и SQL, а также опыт работы с инструментами Hadoop и Spark для разработки эффективных пайплайнов обработки данных.

Способность работать в офисной среде, активно взаимодействуя с командой и другими подразделениями, чтобы обеспечить синергию в разработке и внедрении проектов.

Опыт управления командой дата инженеров, включая наставничество и развитие навыков сотрудников, что способствует созданию высокоэффективной команды.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Дата инженер (Сейчас)Старший дата инженер (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLHadoop
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (например, Tableau)Cloud Services (например, AWS, Azure)
Снижающийся спрос
MapReducePig

Тренды отрасли

Рост популярности DataOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют DataOps для улучшения процессов обработки данных.
Увеличение использования облачных технологий
Около 70% организаций в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на облачные навыки.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев