Свежие вакансии для Flink Engineer (Junior, удалённо) Что нужно делать:

90K ₽–160K ₽/мес
Опубликовано 21.09.2026

О позиции

Вакансия Flink Engineer (Junior) предлагает возможность работать удалённо в сфере потоковой обработки данных. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и поддержке решений на основе Apache Flink, что является ключевым инструментом для обработки больших объёмов данных в реальном времени.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация потоковых приложений на базе Apache Flink.
  • Интеграция с системами Apache Kafka для обработки данных.
  • Работа с языками программирования Java и Scala.

Требования

  • Знание Apache Flink и опыт работы с ним.
  • Опыт работы с Apache Kafka.
  • Знания в Java или Scala.
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области обработки данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 90 000 до 160 000 ₽.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Apache Flink и его экосистемы, включая интеграцию с Apache Kafka для обработки потоковых данных.

Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя инициативу и самоорганизацию в решении задач.

Опыт программирования на Java и Scala, с акцентом на разработку высококачественного кода и оптимизацию производительности приложений.

Стремление к обучению и развитию в области Big Data и потоковой обработки, с готовностью осваивать новые технологии и инструменты.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Свежие вакансии для Flink Engineer (Junior, удалённо) (Сейчас)Flink Engineer (Mid-level) (1–2 года)Старший Flink Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
FlinkKafkaJava
Растущий спрос
Apache SparkData EngineeringMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Увеличение использования потоковых данных
Ожидается, что к 2026 году рынок потоковых данных вырастет на 30%, что подчеркивает растущую важность технологий, таких как Flink и Kafka.
Интеграция AI в обработку данных
Согласно исследованиям, 40% компаний в России внедряют AI в свои системы обработки данных, что открывает новые возможности для Flink и сопутствующих технологий.

Новости Data Streaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев