Стажёр в области безопасности GenAI-моделей — исследование и поддержка@ Сбер
О позиции
Компания Сбер ищет стажёра в области безопасности GenAI-моделей. Эта роль предлагает уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта и безопасности, участвуя в исследовании новых методов атак и уязвимостей. Вы будете работать в офисе в Москве и получите ценный опыт в анализе и тестировании GenAI-моделей.
Чем вы будете заниматься
- Помощь в анализе новых публикаций и инцидентов в области безопасности GenAI.
- Поддержка разработки прототипов (PoC) для демонстрации уязвимостей под руководством наставника.
- Работа с инструментами для тестирования устойчивости моделей и приложений.
- Участие в оценке защищённости моделей, проведение базовых тестов и анализ результатов.
- Изучение фреймворков и библиотек для работы с ИИ, таких как LangChain и Transformers.
Требования
- Базовые навыки программирования на Python и желание писать чистый, понятный код.
- Интерес и начальное понимание работы больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей (MLLM).
- Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.
- Базовые знания математической статистики для участия в экспериментах.
Что мы предлагаем
- Заработная плата в диапазоне 40 000 - 70 000 ₽ в месяц.
- Возможность обучения и профессионального роста в области безопасности и ИИ.
- Работа в команде опытных специалистов и доступ к современным инструментам.
- Участие в интересных проектах и возможность внести свой вклад в развитие компании.
- Гибкий график и возможность совмещения с учёбой.
Вакансия предлагает интересные возможности для стажёров, но требует базовых навыков программирования и понимания работы с GenAI. Зарплата не указана, но оценена по рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, для анализа и тестирования GenAI-моделей.
Способность к критическому мышлению и анализу, чтобы эффективно исследовать новые методы атак на GenAI-модели и выявлять уязвимости.
Интерес к исследованиям в области безопасности и готовность к постоянному обучению, что важно для работы в динамичной среде технологий ИИ и машинного обучения.
Комфортная работа в офисе с возможностью быстро адаптироваться к команде и участвовать в совместных проектах по анализу и тестированию безопасности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cybersecurity
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев