О позиции
Компания ищет Специалиста по разработке нейронных сетей для работы над проектами в области глубокого обучения. Вы будете разрабатывать модели машинного обучения в соответствии с требованиями заказчиков из различных бизнес‑линий банка. Это включает создание агентных систем и RAG‑пайплайнов, внедрение моделей в промышленные среды исполнения и проведение экспериментов с различными нейросетевыми архитектурами.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать модели машинного обучения, включая глубокое обучение.
- Создавать агентные системы и RAG‑пайплайны.
- Внедрять модели в промышленные среды исполнения.
- Проводить эксперименты с нейросетевыми архитектурами.
- Анализировать научные статьи и применять новые идеи для улучшения моделей.
- Поддерживать существующие модели в промышленных системах.
Требования
- Опыт построения агентских систем и RAG-систем.
- Глубокие теоретические знания в области машинного и глубокого обучения.
- Опыт реализации проектов с использованием глубокого обучения (Transformers, RNN, GNN).
- Опыт в финансовой сфере будет преимуществом.
- Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей (MLP, RNN, Transformers, CNN).
- Знание графовых нейросетевых архитектур будет плюсом.
Будет плюсом
- Понимание применимости архитектур в различных бизнес-задачах.
Что мы предлагаем
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
- Гибридный/удаленный формат работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
- Современные технологии и инструменты.
Вакансия предлагает интересные задачи в области глубокого обучения с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание архитектур нейронных сетей с акцентом на PyTorch для разработки эффективных моделей глубокого обучения.
Способность работать в гибридном режиме, комбинируя самостоятельную работу с активным взаимодействием в команде для быстрой реализации проектов.
Опыт в создании и оптимизации ML-пайплайнов с использованием MLFlow и Airflow для автоматизации процессов развертывания моделей в промышленной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев