Lead Data Engineer — разработка аналитических решений@ MY.GAMES
О позиции
MY.GAMES — это ведущий европейский разработчик и издатель игр, стремящийся к одной цели: создавать отличные игры, которые завоевывают сердца игроков по всему миру. Наша сообщество объединяет более 1 миллиарда зарегистрированных игроков. В этой роли Lead Data Engineer вам предстоит разрабатывать и поддерживать аналитические решения, которые помогут улучшить наш продукт и взаимодействие с игроками. Вы будете работать с большими объемами данных и использовать современные технологии для их обработки.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Apache Airflow и Apache Spark.
- Работа с ClickHouse для хранения и анализа данных.
- Создание и поддержка data lakes с использованием объектного хранения (S3, Apache Iceberg).
- Интеграция и обработка данных из Kafka.
- Разработка и оптимизация скриптов на Python и SQL для анализа данных.
- Анализ продуктовой аналитики и атрибуции с использованием инструментов, таких как AppsFlyer и MyTracker.
- Сотрудничество с командами разработки и продуктовой аналитики для улучшения качества данных.
Требования
- Опыт работы с Apache Airflow и Apache Spark.
- Знание ClickHouse и опыт работы с ним.
- Опыт работы с объектным хранением и data lakes (S3, Apache Iceberg — будет плюсом).
- Знание Kafka и опыт работы с потоковыми данными.
- Уверенное владение Python и SQL на уровне продакшн.
- Понимание продуктовой аналитики и атрибуции (AppsFlyer, MyTracker, ad network trackers) — это будет большим плюсом.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность работать удалённо.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Участие в интересных проектах с большими объемами данных.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, отсутствие точной информации о зарплате может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Apache Airflow и Apache Spark для эффективной организации и обработки потоков данных в реальном времени.
Способность работать в удаленном режиме, поддерживая высокую степень самоорганизации и проактивности в решении задач.
Опыт разработки аналитических решений с использованием Clickhouse и Kafka, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и интегрировать различные источники данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Gaming
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев