Стажёр в команде NLP — улучшение моделей для Сбера@ Сбер

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

В команду NLP, работающую над проектом GigaChat, требуется стажёр. Это отличная возможность для начинающих специалистов, желающих погрузиться в мир обработки естественного языка и машинного обучения. Вы будете работать в дружной команде, где сможете развивать свои навыки и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке и тестировании моделей обработки естественного языка.
  • Анализ данных и подготовка отчетов о результатах работы моделей.
  • Сотрудничество с опытными специалистами для улучшения качества моделей.
  • Изучение новых технологий и методов в области NLP и машинного обучения.
  • Участие в командных встречах и обсуждениях по проекту.

Требования

  • Знание основ программирования (Python будет плюсом).
  • Интерес к обработке естественного языка и машинному обучению.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Базовые навыки работы с данными (например, работа с pandas).
  • Готовность к обучению и развитию в области NLP.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для обработки текста (например, NLTK, spaCy).
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт участия в проектах по машинному обучению.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Обучение и развитие внутри компании.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра в команде NLP в Сбер предлагает интересные задачи и возможность обучения. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть недостатком.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как PyTorch, что позволит быстро адаптироваться к задачам разработки моделей.

Способность к самостоятельному обучению и исследованию новых методов в области обработки естественного языка, что особенно важно в удаленной и гибридной работе.

Опыт работы с анализом данных и визуализацией результатов, что поможет в подготовке отчетов и представлении результатов команды.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр в команде NLP (Сейчас)Младший специалист по NLP (1–2 года)Специалист по машинному обучению (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowKerasData Visualization
Снижающийся спрос
Scikit-learnNLTK

Тренды отрасли

Увеличение применения трансформеров
Модели на основе трансформеров, такие как BERT и GPT, становятся стандартом в NLP, увеличивая свою долю на рынке на 45% в последние два года.
Автоматизация процессов с помощью AI
Согласно исследованиям, 65% компаний в России внедряют AI для автоматизации обработки данных и улучшения клиентского опыта.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев