Стажёр-продуктовый аналитик — анализ A/B-тестов и визуализация данных@ Авито
О позиции
Авито ищет стажёра-продуктового аналитика. Вы будете работать в команде, которая занимается анализом пользовательских данных и оптимизацией бизнес-процессов. Стажировка предполагает как удалённую работу, так и возможность работы из офисов в крупных городах России, таких как Москва, Санкт-Петербург, Казань, Самара и Нижний Новгород.
Чем вы будете заниматься
- Настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;
- Проводить анализ A/B-тестов, строить отчёты и визуализировать результаты;
- Строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;
- Работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение.
Требования
- Студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности;
- Готовность работать от 30 часов в неделю;
- Базовые знания SQL и Python;
- Знание базовой статистики и методов тестирования гипотез;
- Опыт визуализации данных (например, Redash);
- Понимание базовых методов машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами визуализации данных;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Интерес к продуктовой аналитике и исследованию пользовательского поведения.
Что мы предлагаем
- Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника;
- Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России;
- Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой;
- Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.
Вакансия стажёра-продуктового аналитика в Авито предлагает хорошие условия для студентов. Однако зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Умение работать с SQL для извлечения и анализа данных, а также опыт работы с библиотеками Python для обработки данных, такими как Pandas и NumPy.
Способность проводить A/B тестирование и анализировать результаты с использованием статистических методов, что позволит оптимизировать продуктовые решения.
Творческий подход к визуализации данных, включая опыт работы с инструментами, такими как Tableau или Matplotlib, для представления аналитической информации в понятном виде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев