Стажёр-продуктовый аналитик — анализ A/B-тестов и визуализация данных@ Авито

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.06.2026

О позиции

Авито ищет стажёра-продуктового аналитика. Вы будете работать в команде, которая занимается анализом пользовательских данных и оптимизацией бизнес-процессов. Стажировка предполагает как удалённую работу, так и возможность работы из офисов в крупных городах России, таких как Москва, Санкт-Петербург, Казань, Самара и Нижний Новгород.

Чем вы будете заниматься

  • Настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных;
  • Проводить анализ A/B-тестов, строить отчёты и визуализировать результаты;
  • Строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы;
  • Работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение.

Требования

  • Студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности;
  • Готовность работать от 30 часов в неделю;
  • Базовые знания SQL и Python;
  • Знание базовой статистики и методов тестирования гипотез;
  • Опыт визуализации данных (например, Redash);
  • Понимание базовых методов машинного обучения.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами визуализации данных;
  • Знание английского языка на техническом уровне;
  • Интерес к продуктовой аналитике и исследованию пользовательского поведения.

Что мы предлагаем

  • Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника;
  • Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России;
  • Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой;
  • Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра-продуктового аналитика в Авито предлагает хорошие условия для студентов. Однако зарплата не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Умение работать с SQL для извлечения и анализа данных, а также опыт работы с библиотеками Python для обработки данных, такими как Pandas и NumPy.

Способность проводить A/B тестирование и анализировать результаты с использованием статистических методов, что позволит оптимизировать продуктовые решения.

Творческий подход к визуализации данных, включая опыт работы с инструментами, такими как Tableau или Matplotlib, для представления аналитической информации в понятном виде.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр-продуктовый аналитик (Сейчас)Продуктовый аналитик (1–2 года)Старший продуктовый аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonData Visualization
Растущий спрос
Data WarehousingETL ProcessesCloud Data Solutions
Снижающийся спрос
Traditional Relational DatabasesExcel for Data Analysis

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
По данным Gartner, 60% компаний планируют перейти на облачные базы данных к 2025 году.
Рост интереса к автоматизации A/B тестирования
Согласно исследованию, 50% маркетологов в 2026 году будут использовать автоматизированные инструменты для A/B тестирования.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев