Стажёр по автоматизации рутины с помощью ИИ WELCSОпубликовано 03.11.2026

60K ₽/мес

Опубликовано 03.11.2026

подтверждённая · ниже рынка

Россия Intern B2B SaaS Python Claude ChatGPT No-Code Tools

60K ₽/мес

подтверждённая · ниже рынка

Что за роль

В WELCS стажёр будет автоматизировать рутинные процессы отделов с помощью ИИ, Python и no-code-инструментов. Работа предполагает использование Claude и ChatGPT.

Чем вы будете заниматься

Автоматизировать рутину отделов с помощью ИИ, Python и no-code-инструментов.

Требования

Опыт работы не требуется.
Подойдёт студент технического направления или выпускник курсов.
Уверенно работать за компьютером и быстро осваивать новые сервисы.

Что мы предлагаем

Оплата — от 60 000 ₽.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно применяет Python для небольших скриптов и связки сервисов, а Claude и ChatGPT — для обработки типовых запросов и ускорения рутинных задач отделов.

→

С интересом осваивает no-code-инструменты и не боится экспериментировать: умеет разложить повторяющийся процесс на шаги и предложить простую автоматизацию вместо ручной работы.

→

Подходит начинающему специалисту — студенту технического направления или выпускнику курсов; быстро учится на практике, проверяет результат автоматизации и внимательно относится к ошибкам и качеству данных.

→

Комфортно работает в офисном режиме: наблюдает за повседневными процессами коллег, задаёт вопросы по конкретным задачам и доводит небольшие улучшения до рабочего решения.

Ресурсы для обучения

→Сетевой инженер (уровень CCNA +)Курс

Карьерный путь

Стажёр по автоматизации рутины с помощью ИИ (Сейчас)→Младший специалист по автоматизации бизнес-процессов (Через 1–2 года)→Инженер по автоматизации процессов с помощью ИИ (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026

$8,5 млрд

Годовой рост рынка

18%

Использование генеративного ИИ в разработке ПО

84%

Инвестиции в генеративный ИИ, 2025

$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные

PythonClaudeChatGPT

Растущий спрос

API-интеграции и автоматизация процессов на Python (FastAPI, вебхуки)LLM-инструменты и работа с API моделей (Claude, ChatGPT, prompt engineering)No-code/low-code-автоматизация и оркестрация (n8n, Make, Zapier)

Снижающийся спрос

Ручная обработка данных и рутинные операции в Excel без автоматизацииПростые скрипты на VBA и макросы как основной способ интеграции между сервисами

Тренды отрасли

ИИ становится частью повседневной разработки

В глобальном опросе Stack Overflow 2025 года 84% разработчиков сообщили, что используют или планируют использовать ИИ-инструменты. Для стажёра в России это возможность ускорять написание Python-скриптов, но важно уметь проверять результат, тестировать код и не передавать конфиденциальные данные во внешние сервисы.

Рост автоматизаций на стыке Python и no-code

Компании всё чаще соединяют Python-скрипты с визуальными платформами вроде n8n и Make: no-code упрощает настройку типовых сценариев, а Python закрывает нестандартную обработку данных и интеграции. Для российского рынка полезно собрать портфолио из 2–3 автоматизаций с API, логированием и обработкой ошибок.