Стажёр-инженер данных BI — построение ETL-процессов@ Лоция

160K ₽–200K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Компания «Лоция» ищет стажёра-инженера данных BI для участия в проекте по построению ETL-процессов. Стажировка предполагает неполный рабочий день с возможностью работы удалённо, в офисе или в гибридном формате. Мы рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

Чем вы будете заниматься

  • Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников.
  • Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины.
  • Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster.
  • Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse.
  • Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset.
  • Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов.

Требования

  • SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов).
  • Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ.
  • Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач.
  • Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы.
  • Возможность получения опыта в команде BI.
  • Дружный коллектив и поддержка наставников.
  • Возможность дальнейшего трудоустройства по результатам стажировки.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает стажировку в области BI с возможностью работы в гибридном формате. Условия стажировки достаточно гибкие, но зарплата не указана.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт работы с PostgreSQL и Clickhouse для оптимизации запросов и построения эффективных ETL-процессов.

Способность работать в гибридном режиме, самостоятельно организовывая своё время и эффективно взаимодействуя с командой через онлайн-платформы.

Приверженность к анализу данных и внимательность к деталям, что поможет в разработке и настройке конвейеров для трансформации данных.

Знание Python и dbt для автоматизации процессов и создания управляемых конвейеров данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр-инженер данных BI — построение ETL-процессов (Сейчас)Младший инженер данных (1–2 года)Инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12.5B
Годовой рост
9.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythondbt
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Data Warehousing (Snowflake)Machine Learning Basics
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Автоматизация ETL-процессов
Согласно исследованиям, 60% компаний внедряют автоматизацию ETL для повышения эффективности обработки данных.
Рост популярности облачных решений
Облачные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, показывают рост использования на 30% в последние два года.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев