О позиции
Сбер предлагает уникальную возможность пройти стажировку по проектированию LLM-агентов и агентских систем на базе LangChain, LangGraph и AEF SDK. Эта стажировка предоставляет возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта и разработать архитектуры для интеграции агентов с банковскими системами. Участники будут активно участвовать в реальных проектах, что позволит не только получить практические навыки, но и внести свой вклад в развитие технологий в финансовом секторе.
Чем вы будете заниматься
- Разработка архитектур LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
- Интеграция агентов с банковскими системами для повышения их эффективности.
- Оценка качества работы агентов и их оптимизация.
- Участие в реальных проектах, что позволит вам увидеть результаты своей работы.
- Глубокое погружение в технологии AI и их применение в банковской сфере.
Требования
- Знание Python на уровне, достаточном для разработки и интеграции систем.
- Техническая подготовка и желание изучать новые технологии.
- Готовность к глубокому погружению в AI и смежные области.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
- Желание развиваться в области искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Что мы предлагаем
- Стажировка длится 3 месяца, 30–40 часов в неделю.
- Гибридный формат работы: возможность работать как в офисе, так и удаленно.
- Возможность трудоустройства по завершении стажировки.
- Оплачиваемая стажировка с конкурентоспособной зарплатой.
- Доступ к современным технологиям и возможность работать с экспертами в области AI.
Вакансия предлагает интересную стажировку с возможностью трудоустройства и реальными проектами. Однако, требуется знание Python и готовность к глубокому погружению в AI.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев