Стажер по разметке данных (удаленно)

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 09.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера по разметке данных для работы в команде, занимающейся обучением нейросетей. Эта позиция стажера по разметке данных предлагает возможность погрузиться в мир машинного обучения и стать частью инновационного проекта. Вы будете работать с данными, которые необходимы для создания и улучшения алгоритмов, что позволит вам получить ценный опыт и навыки в области AI.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с данными для их разметки и подготовки к обучению нейросетей.
  • Использование инструментов разметки, таких как CVAT и Label Studio.
  • Взаимодействие с командой разработчиков и другими специалистами для обеспечения качества данных.
  • Изучение основ машинного обучения и применение полученных знаний на практике.
  • Ответственное и внимательное отношение к работе с данными.

Требования

  • Знакомство с понятием разметки данных или желание быстро разобраться в этой области.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
  • Внимательность и ответственность в работе с данными.
  • Желание изучать основы машинного обучения.
  • Опыт работы с базовыми инструментами разметки будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание базовых инструментов разметки (например, CVAT, Label Studio).
  • Понимание основ машинного обучения или желание в них разобраться.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам по машинному обучению.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Возможность карьерного роста и развития в области AI.
  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы за достижения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для стажеров, желающих развиваться в области AI. Условия работы гибкие, но требуется базовое понимание разметки данных.

Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Знание инструментов разметки данных, таких как CVAT и Label Studio, с опытом работы в проектах по машинному обучению.

Способность работать независимо и организованно в удаленном режиме, с высокой самоотдачей и вниманием к деталям.

Интерес к аналитике данных и понимание основ машинного обучения, что позволяет быстро осваивать новые технологии и подходы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер по разметке данных (Сейчас)Специалист по разметке данных (1–2 года)Аналитик по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnnotationMachine LearningCVAT
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Глубокое обучение (Deep Learning)Инструменты для управления данными (например, DVC)
Снижающийся спрос
Ручная разметка данныхИспользование устаревших инструментов для аннотации (например, VGG Image Annotator)

Тренды отрасли

Автоматизация разметки данных
С увеличением внедрения AI, автоматизация процессов разметки данных становится стандартом. Ожидается, что 60% всех проектов по аннотации данных будут использовать автоматизированные инструменты к 2025 году.
Интеграция с ML-платформами
Существует растущий тренд на интеграцию инструментов разметки данных с платформами машинного обучения. Около 50% компаний планируют интегрировать свои аннотационные инструменты с ML-системами в ближайшие два года.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев