Стажер по инженерии данных — создание LLM-агентов

4K $/мес
Опубликовано 04.06.2026

О позиции

Мы ищем стажера по инженерии данных, который будет работать удаленно. Ваша задача будет заключаться в создании LLM-агентов на основе метаданных DWH. Это отличная возможность для тех, кто хочет начать карьеру в области данных и машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Создание LLM-агентов на основе метаданных DWH.
  • Покрытие витрин дополнительными тестами и автоматизация проверок данных.
  • Разбор структуры DWH и изучение документации.

Требования

  • Высшее техническое образование по статистике, прикладной математике или IT.
  • Знания Python, Docker, n8n, SQL.
  • Желание учиться и развиваться в области данных.

Что мы предлагаем

  • Официальное трудоустройство на 3-6 месяцев.
  • Заработная плата 50 000 руб. гросс.
  • Частичная занятость удаленно, гибкий график работы.
  • Возможность получения опыта в реальных проектах.
  • Доступ к бесплатным курсам и обучающим материалам.

Если вы хотите начать свою карьеру в области данных и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для стажеров, включая официальное трудоустройство и возможность удаленной работы. Однако, отсутствие информации о компании может вызвать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и его библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, что позволит эффективно обрабатывать и анализировать данные.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, что включает в себя высокую степень самодисциплины и организации времени для выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт работы с SQL для извлечения и манипуляции данными в DWH, а также понимание основ работы с Docker для контейнеризации приложений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер по инженерии данных — создание LLM-агентов (Сейчас)Младший инженер данных (1–2 года)Инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLDocker
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности LLM
Использование больших языковых моделей (LLM) в бизнесе увеличивается на 40% каждый год, что открывает новые возможности для инженеров данных.
Интеграция AI в рабочие процессы
Около 60% компаний внедряют AI-решения в свои процессы, что требует от инженеров данных знаний в области AI и ML.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев