Стажер Data Scientist для внедрения AI@ Сбер

117K ₽–146K ₽/мес

Опубликовано 13.10.2026

оценка на руки

Опубликовано 13.10.2026

FinTech Intern Удалённо

Data Analysis Machine Learning Python Statistics

117K ₽–146K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Стажер Data Scientist в Sber, работающий в команде Sales Lab, которая занимается внедрением искусственного интеллекта и методов машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

Участие в проектах по внедрению AI.
Работа с данными и их анализ.
Сотрудничество с командой Sales Quants.

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия стажера Data Scientist в Sber предлагает интересные возможности для работы с данными и внедрения AI. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть недостатком для некоторых кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области анализа данных и статистики, включая опыт работы с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy.

→

Способность к самоуправлению и эффективной работе в удаленном режиме, демонстрируя инициативу и проактивность в проектной деятельности.

→

Открытость к обучению и адаптации к новым методам машинного обучения, с интересом к инновациям в области искусственного интеллекта.

Ресурсы для обучения

→Real-life project management practices - StepikКурс

→Project Management: Начальный уровень (Entry Level)Курс

→Курс «Менеджер проектов» (Project Manager) - Яндекс ПрактикумКурс

Карьерный путь

Стажер Data Scientist для внедрения AI (Сейчас)→Младший Data Scientist (1–2 года)→Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$45B

Годовой рост

24.5%

Внедрение AI

75%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

Data AnalysisMachine LearningPython

Растущий спрос

Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Big Data Technologies

Снижающийся спрос

Excel for Data AnalysisTraditional Statistical Methods

Тренды отрасли

Рост использования автоматизированного машинного обучения

Ожидается, что к 2026 году более 60% компаний будут использовать автоматизированные решения для машинного обучения, что значительно ускоряет процесс анализа данных.

Увеличение важности этики в AI

Согласно отчету, 70% организаций уже внедрили этические стандарты для разработок AI, что подчеркивает необходимость знания этических аспектов для специалистов в области Data Science.