О позиции
Компания МТС ищет стажера-аналитика для работы с Big Data. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании и разработке решений интеграции данных, витрин и кубов финансовой и управленческой отчетности. Это отличная возможность для начинающих специалистов, которые хотят развиваться в области анализа данных и работы с большими объемами информации.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать решения для интеграции данных.
- Создавать витрины и кубы для финансовой и управленческой отчетности.
- Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментов DWH.
- Анализировать данные и предоставлять рекомендации по их использованию.
- Работать в команде с опытными аналитиками и разработчиками.
Требования
- Уверенное знание SQL.
- Знание теории баз данных.
- Способность работать с большими объемами данных.
- Желание учиться и развиваться в области аналитики.
- Коммуникабельность и умение работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами ETL.
- Знание Python или других языков программирования.
- Опыт работы с BI-системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Возможность удаленной работы.
- Обучение и развитие в области аналитики данных.
- Работа в команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.4
5.4 из 10
оценка совпадения
Вакансия стажера-аналитика в МТС предлагает интересные задачи в области Big Data. Условия стажировки хорошие, но зарплата ниже среднего уровня для IT.
Требования к языку
RussianC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
SQLData WarehousingETL
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)Cloud Data Solutions (AWS Redshift, Google BigQuery)
Снижающийся спрос
Traditional Data Modeling (ERD)Legacy ETL Tools (Informatica PowerCenter)
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных хранилищ данных
В 2025 году ожидается, что более 70% компаний перейдут на облачные решения для хранения данных, что увеличит спрос на навыки работы с облачными платформами.
Интеграция AI в аналитические процессы
По прогнозам, к 2026 году более 40% аналитических процессов будут включать AI, что повысит эффективность обработки данных.
Новости Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Python Backend Developer — проектирование облачных решений
Облако.ру·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — REST
Bell Integrator·300K ₽–500K ₽
Senior Forward Deployed Engineer — страховые технологии
Federato·233K ₽–290K ₽
Директор AI-платформы — масштабирование MLOps
Glovo·433K ₽–539K ₽
Staff Site Reliability Engineer — Legal Technology и автоматизация
Filevine·285K ₽–354K ₽
Архитектор — ключевые архитектурные решения для систем
Multilogin·500K ₽
Разработка веб-приложения для электронной коммерции
Md9reyaz·128K ₽–160K ₽
Инженер встроенных систем — проектирование защищённых систем учёта данных
Krishna Technologies·285K ₽–354K ₽
Аналитик данных — ключевой партнер для коммерческого блока
Inwizo·179K ₽–223K ₽
Quantitive Researcher
CHOICEIT·180K ₽–320K ₽
Аналитик данных — опыт в FMCG и ритейле
300K ₽–500K ₽
Стажёр-математик-программист — ПАО «Газпром нефть»
ПАО «Газпром нефть»·40K ₽–70K ₽
ML Engineer — автоматизация пайплайнов проверки качества данных
Центр робототехники·300K ₽–500K ₽
Специалист по тестированию на проникновение (пентестер) — информационная
Done IT·50K ₽–150K ₽
Инженер данных — разработка высоконагруженных конвейеров
Альфа-Банк·180K ₽–320K ₽