О позиции
Компания CHOICEIT ищет специалиста на вакансию «Quantitive Researcher». Это отличная возможность для тех, кто хочет работать в области количественных исследований и применять свои навыки в Python и NumPy. Работа полностью удалённая, что позволяет вам гибко организовать своё время.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение количественных моделей для анализа данных.
- Использование Python и библиотек, таких как NumPy и PyTorch, для обработки и анализа данных.
- Сбор и анализ больших объёмов данных для выявления трендов и закономерностей.
- Сотрудничество с командой для улучшения существующих моделей и алгоритмов.
- Подготовка отчётов и презентаций с результатами исследований для команды и руководства.
Требования
- Опыт работы в роли Quantitive Researcher или аналогичной позиции.
- Знание Python на высоком уровне, опыт работы с библиотеками NumPy и PyTorch.
- Способность анализировать и интерпретировать сложные данные.
- Опыт работы с большими данными и статистическими методами.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание других языков программирования, таких как R или Java.
- Опыт работы с облачными платформами для анализа данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области количественного анализа. Условия работы хорошие, но не указана точная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками NumPy и PyTorch для разработки количественных моделей.
Способность самостоятельно организовывать рабочее время и эффективно управлять проектами в удалённом формате.
Аналитическое мышление с акцентом на решение сложных задач в области количественного анализа данных.
Опыт работы с большими объемами данных и понимание статистических методов для оценки моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев