ML Engineer — автоматизация пайплайнов проверки качества данных@ Центр робототехники

О позиции

В центр робототехники требуется ML Engineer, который будет заниматься автоматизацией и оптимизацией пайплайнов проверки качества данных. Ваша задача — находить технические и смысловые дефекты данных до их использования в обучении моделей. Это важная роль, которая требует глубоких знаний в области машинного обучения и анализа данных.

Чем вы будете заниматься

• Строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных.
• Запускать и сопровождать обучение моделей на различных версиях датасетов.
• Разрабатывать метрики качества данных и использовать их для диагностики.
• Формировать фильтры и стратегии выборки по качеству данных.
• Проводить сравнительные эксперименты с составом данных.
• Анализировать ошибки модели и формулировать конкретные запросы на данные.
• Готовить технические отчеты с выводами и рекомендациями.

Требования

• 3+ года опыта в data analysis, data engineering или ML engineering.
• Уверенное владение Python: pandas, numpy, визуализация данных.
• Опыт работы с SQL и большими датасетами.
• Понимание экспериментального дизайна и статистической надежности.
• Базовое понимание ML training/eval loop.
• Умение анализировать мультимодальные данные.
• Хорошая письменная коммуникация для подготовки отчетов.

Что мы предлагаем

• Офисный формат работы в центре города.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и квартальные премии.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду.