Старший специалист по Data Science@ HuntTech

174K ₽–215K ₽/мес
Опубликовано 15.09.2026

О позиции

Вакансия старшего специалиста по Data Science в компании HuntTech предполагает полную занятость и удалённый формат работы. Ваша задача будет заключаться в разработке сервисов для платформы искусственного интеллекта, включая создание функциональных агентов и ИИ ассистентов.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
  • Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
  • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
  • Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний и интеграция крупных корпоративных источников.

Требования

  • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
  • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
  • Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
  • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
  • Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
  • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
  • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
  • Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
  • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
  • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
  • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
  • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
  • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 174 000 до 215 000 рублей в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможность работать над интересными проектами в области искусственного интеллекта.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек Python для машинного обучения, таких как Hugging Face и MLFlow, с опытом реализации сложных моделей ИИ.

Способность работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в срок.

Опыт разработки и развертывания приложений на Kubernetes и использования потоковых технологий, таких как Kafka и Redis, для обработки больших объемов данных.

Мышление, ориентированное на результат, с подтверждённым опытом создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, обеспечивающих реальную ценность для пользователей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Старший специалист по Data Science (Сейчас)Ведущий специалист по Data Science (1–2 года)Руководитель отдела Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
25.0%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data ScienceMachine LearningAI
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизацию в своих Data Science проектах для повышения эффективности.
Рост использования облачных решений
Около 55% Data Science проектов теперь реализуются в облаке, что позволяет значительно ускорить обработку данных.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев