О позиции
Вакансия старшего специалиста по Data Science в компании HuntTech предполагает полную занятость и удалённый формат работы. Ваша задача будет заключаться в разработке сервисов для платформы искусственного интеллекта, включая создание функциональных агентов и ИИ ассистентов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний и интеграция крупных корпоративных источников.
Требования
- Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 174 000 до 215 000 рублей в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать над интересными проектами в области искусственного интеллекта.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python для машинного обучения, таких как Hugging Face и MLFlow, с опытом реализации сложных моделей ИИ.
Способность работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в срок.
Опыт разработки и развертывания приложений на Kubernetes и использования потоковых технологий, таких как Kafka и Redis, для обработки больших объемов данных.
Мышление, ориентированное на результат, с подтверждённым опытом создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, обеспечивающих реальную ценность для пользователей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев