Старший разработчик сервисов данных — Python и ETL@ БЮРО 1440

250K ₽–350K ₽/мес

оценка на руки

Россия Data Engineering Senior

Python PostgreSQL Clickhouse Pandas NumPy ETL

Опубликовано 29.09.2026

250K ₽–350K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 29.09.2026

О позиции

Компания БЮРО 1440 ищет старшего разработчика сервисов данных для разработки микросервисов управления данными и интеграции вычислительных модулей.

Чем вы будете заниматься

Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы.
Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT.
Интеграция вычислительных модулей (микросервисов).
Реализация процессов контроля качества данных.
Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов.
Работа с СУБД Postgres, Clickhouse.
Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars.

Требования

Инженерное или техническое образование (обязательно).
Опыт разработки на Python от 3 лет, на позиции Middle — от 1 года.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars.
Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных.
Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse.
Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL).
Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных.
Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI).
Опыт работы с контейнерами Docker.
Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки данных с хорошими условиями. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и образованию.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для обработки и анализа данных, а также опыт разработки микросервисов с использованием фреймворков, таких как FastAPI или Flask.

→

Способность работать в гибридном режиме, умеющий эффективно взаимодействовать с командой как в офисе, так и удаленно, сохраняя высокую продуктивность и соблюдая сроки проектов.

→

Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов, а также знание баз данных PostgreSQL и Clickhouse для эффективного управления данными и обеспечения их качества.

→

Стратегическое мышление и опыт в проектировании моделей данных, что позволяет находить эффективные решения для интеграции вычислительных модулей и обеспечения их совместимости.